📊 Dashboard de Dados com Python

Este projeto foi desenvolvido durante a Imersão de Dados da Alura, com foco em explorar dados reais, aplicar análises estatísticas e criar visualizações interativas em Python.

O objetivo principal foi aprender na prática como estruturar um fluxo de análise de dados: coleta → limpeza → exploração → visualização → apresentação em dashboard.

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🚀 Tecnologias e bibliotecas utilizadas

• Python 3
• Pandas → manipulação e análise de dados
• Matplotlib / Seaborn → visualização de gráficos
• Plotly / Streamlit → dashboard interativo
• Jupyter Notebook → organização e documentação do processo

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📊 O que foi feito

• Importação e análise exploratória de datasets (EDA).
• Criação de estatísticas descritivas (média, mediana, desvio padrão).
• Visualização com histogramas, boxplots e gráficos interativos.
• Desenvolvimento de um dashboard em Python para apresentação clara dos insights.

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📂 Estrutura do repositório

• notebooks/ → notebooks Jupyter usados na imersão.
• scripts/ → scripts .py para executar partes do projeto.
• data/ → datasets (se aplicável).
• images/ → gráficos gerados.

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🖼 Dashboard Online

O dashboard final está disponível no Streamlit: 👉 Acesse aqui -> https://dashboard-dados-python-miguelm.streamlit.app/

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🎯 Objetivo pessoal

• Consolidar fundamentos de Python para análise de dados.
• Praticar estatística descritiva e visualização.
• Criar um material de portfólio aplicável a cenários reais de Data Science.

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✍️ Autor: Miguel Reis
📚 Projeto desenvolvido na Imersão de Dados da Alura.