Thanks to visit codestin.com
Credit goes to github.com

Skip to content

Nunurix/DavidCataMusic

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

9 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

David Catá's Music Analysis

This analysis explores the musical characteristics of David Catá using data obtained from the Spotify API.

It examines his discography, popularity, related artists, and audio characteristics that influence the success of his songs.

📂 Repository Contents

  • David_Cata.ipynb: Python notebook containing all the data analysis, visualizations, and code.
  • Música David Catá.pdf: PDF document presenting the analysis results in a visual and easy-to-read format.
  • README.md: This README file with information about the project.

🔍 Description

The analysis focuses on several key features of David Catá's songs, such as loudness, danceability, and other key variables. It also explores correlations between these features and song popularity, as well as relationships with similar artists.

🔔 Conclusions

David Catá's songs that focus on energy and intensity tend to resonate more with his audience. His music's relationship with similar artists also underscores his positioning within a particular creative niche, contributing to his artistic identity.

🚀 Next Steps

Analyze in detail how loudness and danceability impact song popularity across different markets and playlists, to identify possible success patterns. Conduct this same analysis periodically to assess his evolution.

🛠️ Requirements

  • Python 3.x
  • Libraries: spotipy, pandas, matplotlib, seaborn

Análisis de la Música de David Catá

Este análisis explora las características musicales de David Catá utilizando datos obtenidos de la API de Spotify.

Se examina su discografía, popularidad, artistas relacionados, y características de audio que influyen en el éxito de sus canciones.

📂 Contenido del Repositorio

  • David_Cata.ipynb: Notebook en Python que contiene todo el análisis de datos, visualizaciones y código.
  • Música David Catá.pdf: Documento PDF que presenta los resultados del análisis en un formato visual y de fácil lectura.
  • README.md: Este archivo README con información sobre el proyecto.

🔍 Descripción

El análisis se centra en varias características de las canciones de David Catá, como loudness, danceability, y otras variables clave. También se exploran las correlaciones entre estas características y la popularidad de las canciones, así como la relación con otros artistas similares.

🔔 Conclusiones

Las canciones de David Catá que tienen un enfoque en la energía e intensidad tienden a resonar más con su audiencia. La relación de su música con otros artistas similares también subraya su posicionamiento dentro de un nicho creativo particular, lo que contribuye a su identidad artística.

🚀 Próximos Pasos

Analizar en detalle cómo loudness y danceability impactan en la popularidad de las canciones en diferentes mercados y listas de reproducción, para identificar posibles patrones de éxito. Realizar este mismo análisis de forma periódica para valorar su evolución.

🛠️ Requisitos

  • Python 3.x
  • Librerías: spotipy, pandas, matplotlib, seaborn

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published