feapder 是一款简单、快速、轻量级的爬虫框架。起名源于 fast、easy、air、pro、spider的缩写，以开发快速、抓取快速、使用简单、功能强大为宗旨，历时4年倾心打造。支持轻量爬虫、分布式爬虫、批次爬虫、爬虫集成，以及完善的爬虫报警机制。
之前一直在公司内部使用，已使用本框架采集100+数据源，日采千万数据。现在开源，供大家学习交流！
读音: [ˈfiːpdə]
官方文档：http://boris.org.cn/feapder/
- Python 3.6.0+
- Works on Linux, Windows, macOS
From PyPi:
pip3 install feapder
From Git:
pip3 install git+https://github.com/Boris-code/feapder.git
若安装出错，请参考安装问题
创建爬虫
feapder create -s first_spider
创建后的爬虫代码如下：
import feapder
class FirstSpider(feapder.AirSpider):
def start_requests(self):
yield feapder.Request("https://www.baidu.com")
def parse(self, request, response):
print(response)
if __name__ == "__main__":
FirstSpider().start()
直接运行，打印如下：
Thread-2|2021-02-09 14:55:11,373|request.py|get_response|line:283|DEBUG|
-------------- FirstSpider.parser request for ----------------
url = https://www.baidu.com
method = GET
body = {'timeout': 22, 'stream': True, 'verify': False, 'headers': {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36'}}
<Response [200]>
Thread-2|2021-02-09 14:55:11,610|parser_control.py|run|line:415|INFO| parser 等待任务 ...
FirstSpider|2021-02-09 14:55:14,620|air_spider.py|run|line:80|DEBUG| 无任务，爬虫结束
周期性抓取是爬虫中常见的需求，如每日抓取一次商品的销量等，我们把每个周期称为一个批次。
本框架支持批次采集，引入了批次表的概念，详细记录了每一批次的抓取状态
面对海量的数据，分布式采集必不可少的，本框架支持分布式，且可随时重启爬虫，任务不丢失
本功能可以将多个爬虫以插件的形式集成为一个爬虫，常用于采集周期一致，需求一致的，但需要采集多个数据源的项目
框架内置3种去重机制，通过简单的配置可对任务及数据自动去重，也可拿出来单独作为模块使用，支持批量去重。
- 临时去重：处理一万条数据约0.26秒。 去重1亿条数据占用内存约1.43G，可指定去重的失效周期
- 内存去重：处理一万条数据约0.5秒。 去重一亿条数据占用内存约285MB
- 永久去重：处理一万条数据约3.5秒。去重一亿条数据占用内存约285MB
只需要根据数据库表自动生成item，然后给item属性赋值，直接yield 返回即可批量入库
爬虫支持debug模式，debug模式下默认数据不入库、不修改任务状态。可针对某个任务进行调试，方便开发
为了保证数据的全量性、准确性、时效性，本框架内置报警机制，有了这些报警，我们可以实时掌握爬虫状态
-
实时计算爬虫抓取速度，估算剩余时间，在指定的抓取周期内预判是否会超时
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爬虫卡死报警
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爬虫任务失败数过多报警，可能是由于网站模板改动或封堵导致
框架对请求总数、成功数、失败数、解析异常数进行监控，将数据点打入到infuxdb，结合Grafana面板，可方便掌握抓取情况
官方文档：http://boris.org.cn/feapder/
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