Google Deep Learning Notes

原版作者ahangchen, 本人与之学习课程类似，但学之浅薄，故借鉴之。

前排提醒：工具归工具，研究归研究，AI的研究唯有打好基础，多看论文，多做实验，方能有所增益。

笔记列表

• Lesson 1 : Machine Learning to Deep Learning

  • Logistic Classification
  • Logistic Classification实践
  • Stochastic Optimization

• Lesson 2 :Deep Neural Network

  • Limit of Linear Model
  • Neural network
  • 神经网络实践
  • 优化神经网络：Deep Network
  • 深度神经网络实践

• Lesson 3 :Convolutional Networks

  • 卷积神经网络实践

• Lessson 4 :Deep Models for Text and Sequence

  • 循环神经网络实践

• 另一个版本:

附录：

• TensorFlow笔记
• 尝试在win10上安装tf
• python中常见命令
• matplotlib保存图片不显示
• python模型保存与加载