TensorFlow

python1.py（重点）

拟合出一条一次函数，根据好多个点求出相应的斜率k和b

python2.py

常量的运用，矩阵相乘matmul，Session会话的初步认识

python3.py

变量的运用，add加法运算，assign赋值，变量初始化

python4.py

placeholder的运用，multiply乘法运算（注意它和matmul的区别）

python5.py

激励函数

python6.py（重点）

构建添加神经层的函数，并构建出一个只有一层隐藏层的神经网络

python7.py

结果可视化plot result，显示出拟合曲线的过程，需要加库

python -m pip install matplotlib

python8.py

优化器，批量梯度下降法（BGD），随机梯度下降法（SGD）和其他更复杂的方法