动物学滨海实习（山东联盟）考试答案

实现原理

感知哈希算法

由于物种识别考试题即为随机出现的与题库图中一样的图片，识别难度不大，故采用较为简单的感知哈希算法。

1. 将图片缩小到32 * 32尺寸;
2. 将缩小的图片转换成256阶灰度;
3. 计算DCT，保留左上8 * 8，代表图片最低频率;
4. 计算缩小DCT后所有像素点的平均值;
5. 计算哈希值，大于平均值计为1，小于平均值计为0，得到64个信息位的信息指纹;
6. 比对两张图片，计算汉明距离。

遍历图库逐一比对

将图库中每张图都进行感知哈希算法的相似度比对，分别计算汉明距离，汉明距离最小的即为目标图片。

操作方法

物种识别题

由于在题库中爬取的数据不够全，不保证所有题目都可以识别到

根据图片选择物种名

要先安装python3.x!!!

1. 解压压缩包文件;注意不要直接运行供预览的main文件
2. 截图题目中的物种图片，复制到pics_compare文件夹中，并复制好图片的根目录路径或绝对路径;
3. 运行压缩包中的main.py,运行后输入复制好的截图文件的根目录路径或绝对路径，回车;
4. 运行结果为打印的字典，键为汉明距离（越小越相似），值为图片对应物种名称。若出现两个或以上汉明距离都很小的情况则分别在pics_data中找到对应的图片进行人工比对

根据物种名选择图片

直接在pics_data文件夹中搜索

文字题

根据word文档搜索功能即可实现搜题