🧠 Customer Segmentation with SQL

📌 Описание проекта

Этот проект — пример аналитики поведения клиентов с использованием SQL-запросов в PostgreSQL. Анализ проводится по двум таблицам: customers и transactions. Для работы использовалась среда DBeaver, скриншоты запросов и результатов включены.

Проект иллюстрирует базовые и продвинутые SQL-техники, включая оконные функции, агрегации и работу с датами.

---

📂 Структура репозитория

customer-segmentation-sql/

• ├── images/ # Скриншоты результатов SQL-запросов
• ├── sql_queries/ # SQL-скрипты
• └── README.md # Описание проекта

---

🧩 Используемые SQL-инструменты

• SELECT, JOIN, GROUP BY, ORDER BY
• Агрегации: COUNT(), SUM(), MAX(), MIN()
• Оконные функции: ROW_NUMBER() OVER (...)
• Работа с датами: TO_CHAR, MAX(date) - MIN(date)
• Фильтрация: WHERE, LIMIT

---

🔎 Аналитические вопросы

№	Описание запроса	Скриншот результата
1	Количество клиентов по индустриям
2	Сумма транзакций по месяцам и индустриям
3	Онлайн-покупки IT-клиентов по брендам
4	Сумма, минимум, максимум по клиенту
5	Те же метрики с оконными функциями
6	Клиент с наименьшими тратами
7	Клиент с наибольшими тратами
8	Самая первая транзакция по каждому клиенту
9	Клиент с наибольшим интервалом между транзакциями
10	Топ-10 клиентов по интервалу между покупками

---

📚 Автор

Маргарита Баландина