人工智能课后作业

1. 人脸姿势识别（人工神经网络）link

实验数据来源于课本（人工智能——一种现代化方法），简单的使用了sklearn的库做了一些实验对比分析。

(1) 二分类分类器，检测是否戴眼镜（sunglasses / open）

(2) 四分类分类器，检测人体头的朝向（"left", "right", "straight", "up"）

2. 遗传算法 link

求解f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x)在给定区间上的最大值，通过简单修改，即可求解任意函数在任意给定区间上的极大值/极小值。遗传算法是一种通用的优化算法。

3. 启发式搜索link、启发式修补link

使用启发式搜索的方法求解 N皇后问题、24数码问题，A*算法的实现

其它

1. 脉冲星搜索 link

基于 HTRU_2 数据集（网上可以搜到）做了一些实验分析，对比了不同模型在其上的表现（主要还是调用sklearn中的库）

2. 美团爬虫及其热力图 link

分为爬虫、可视化两部分，爬虫参考了：https://github.com/hahaha108/meituanAppSpider ，可视乎部分将店铺位置信息以热力图形式显示在地图上（百度的API）

3. 司法文本分析 link

爬虫+数据分析，爬虫参考：https://github.com/FanhuaandLuomu/pkulaw_spider ；数据处理部分通过结巴分词和TF-IDF对文本进行分词和词权重修改，并对词向量进行关联性分析。