Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Holandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Swahili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
¿Prefieres Clonar Localmente?
Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas lo cual incrementa significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin las traducciones, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te proporciona todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se añadan idiomas adicionales a las traducciones soportadas, están listados aquí
Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección cubre un tema propio, ¡así que comienza donde quieras!
Este curso cuenta con soporte multilingüe. Ve nuestros idiomas disponibles aquí.
Si es la primera vez que trabajas con modelos de IA Generativa, echa un vistazo a nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.
No olvides marcar con estrella (🌟) este repositorio y forkear este repositorio para ejecutar el código.
Si te atascas o tienes preguntas sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.
Cada lección en este curso incluye ejemplos de código, que se pueden encontrar en la carpeta code_samples. Puedes forkear este repositorio para crear tu propia copia.
El ejemplo de código en estos ejercicios utiliza Microsoft Foundry y Modelos del Catálogo de GitHub para interactuar con Modelos de Lenguaje:
- Modelos GitHub - Gratis / Limitado
- Microsoft Foundry - Requiere Cuenta Azure
Este curso también utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
- Marco de Agentes de Microsoft (MAF) - ¡Nuevo!
- Servicio de Agentes AI de Azure
- Semantic Kernel
- AutoGen
Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, visita la sección de Configuración del Curso.
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request
- Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
- Ejemplos de código Python que soportan Microsoft Foundry y Modelos GitHub (Gratis)
- Enlaces a recursos extra para continuar tu aprendizaje
| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Extra |
|---|---|---|---|
| Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Frameworks Agenticos | Enlace | Video | Enlace |
| Entendiendo los Patrones de Diseño Agentico | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño para Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| Agentic RAG | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multi-Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Metacognición | Link | Video | Link |
| Agentes de IA en Producción | Link | Video | Link |
| Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingeniería de Contexto para Agentes de IA | Link | Video | Link |
| Gestión de la Memoria Agéntica | Link | Video | |
| Explorando el Marco de Agentes de Microsoft | Link | ||
| Construcción de Agentes de Uso Informático (CUA) | Próximamente | ||
| Despliegue de Agentes Escalables | Próximamente | ||
| Creación de Agentes de IA Locales | Próximamente | ||
| Seguridad de Agentes de IA | Próximamente |
¡Nuestro equipo produce otros cursos! Echa un vistazo a:
Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.
Este proyecto acepta contribuciones y sugerencias. La mayoría requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuyente (CLA) declarando que tienes el derecho y en efecto nos otorgas los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.
Cuando envíes un pull request, un bot CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará el PR apropiadamente (por ejemplo, estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones suministradas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez en todos los repositorios que usan nuestro CLA.
Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta para Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes sobre el Código de Conducta o contacta a [email protected] para cualquier pregunta o comentario adicional.
Este proyecto puede contener marcas registradas o logotipos de proyectos, productos o servicios. El uso autorizado de marcas o logotipos de Microsoft está sujeto y debe seguir las Directrices de Marca y Uso de Microsoft. El uso de marcas o logotipos de Microsoft en versiones modificadas de este proyecto no debe causar confusión ni implicar patrocinio de Microsoft. Cualquier uso de marcas o logotipos de terceros está sujeto a las políticas de dichos terceros.
Si te atascas o tienes alguna pregunta sobre cómo construir aplicaciones de IA, únete a:
Si tienes comentarios sobre el producto o errores mientras construyes visita:
Descargo de responsabilidad: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No nos hacemos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.