框架地址：https://gitee.com/lishilei0523/SD.Framework

项目说明

专注于深度学习计算机视觉图像标注操作，兼容LabelMe格式，包含大多数常用标注功能；

自带YOLO v11目标检测与图像分割模型辅助标注；

开发目的：

1、市面常用标注软件如LabelImg、LabelMe使用不舒服；

2、方便标注人员快速标注；

主要技术：

UI部分：WPF、Canvas、MahApps.Metro、Caliburn.Micro、FluentWPF等；

算法部分：OpenCV、OnnxRuntime等；

主要功能：

标注部分：
    点、线段、画刷、矩形、旋转矩形、圆形、椭圆形、多边形、折线段标注；

格式部分：
    导入/导出PascalVOC、YOLO目标检测、YOLO图像分割、YOLO定向边框目标检测格式；
    批量PascalVOC格式转换csv格式；
    批量PascalVOC格式转换YOLO目标检测格式；

工具部分：
    切割图像：方便进行二次标注或图像分类；
    保存掩膜：方便推理过程提取ROI；

推荐

关联项目，OpenCV工作室： OpenCV Studio

关联项目，点云工作室： PointCloud Studio

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