ai-trends

追踪 AI 行业的信号，不是新闻。

这里不是博客，也不是新闻聚合器。这里是一个个人维护的信号库：每条记录都对应一份原始材料（播客、论文、产品发布、深度访谈），经过结构化拆解，目的是让我（以及读到的人）能更快地看出趋势的形状。

这里有什么

• signals/ — 单点信号。一份原始材料 = 一篇拆解。结构固定：核心观点 / 论据 / 框架 / 延展。
• themes/ — 多条 signal 聚成的主题分析。signal 是点，theme 是连接点的线。
• _thinking/ — 思考考古。重大节点（如本仓库的启动、某个 theme 第一次成形）保留"当时是从什么问题出发、走了哪几步、为什么"。不是日志，不是计划，是问题驱动的过程记录。
• _template-signal.md — 信号模板。

我怎么筛选

只记录满足以下至少一条的内容：

1. 结构性观察：揭示了某种商业模式、技术路径、组织形态的拐点
2. 可证伪的预测：给出了具体时间窗口或量化目标
3. 反共识但有论据：与主流叙事相反，且作者拿得出第一手证据
4. 可复用框架：能迁移到其他场景的思考模型

新闻、产品宣传、空泛预测——不记。

信号强度

每条信号会标 signal_strength: weak | medium | strong：

• strong — 来自第一手实践者，包含可验证数据或反共识洞察
• medium — 高质量分析，但论据偏经验/未量化
• weak — 值得留档但需要更多证据支撑

最新条目

日期	标题	强度	来源
2026-06-09	Claude Fable 5 and Mythos 5 — Two-SKU Release Pattern	strong	Anthropic News
2026-06-03	How to Build an AI-Native Services Company	strong	YC Startup Podcast
2026-05-27	How To Build Superintelligence Inside Your Company	strong	YC Lightcone Podcast
2025-04	AI Horseless Carriages (Pete Koomen)	strong	koomen.dev

主题（Themes）

当多条 signal 聚向同一个主题时，会在 themes/ 下产出聚合分析。

主题	包含 signals	状态
AI-Native Org	3	published
Model Capability Breakdown	1	published

如何贡献 / 反馈

这是个人知识库，但欢迎 issue 讨论、补充论据、提出反例。

许可

内容采用 CC BY 4.0。代码（如有）采用 MIT。