Metalúrgica Data es una iniciativa abierta y colaborativa que busca construir una base de datos pública con información técnica de procesos metalúrgicos, con fines educativos, investigativos y de análisis de datos. Está orientada a estudiantes, ingenieros, docentes y científicos de datos interesados en aplicar técnicas de ciencia de datos y machine learning en la industria metalúrgica.
Crear y compartir datasets sintéticos, anonimizados o educativos de procesos como:
- Flotación de minerales
- Fundición y reducción directa
- Acería y laminación
- Tratamientos térmicos
- Soldadura industrial y naval
- Ensayos mecánicos y metalografía
📁 datasets/
├── flotacion/
├── soldadura/
├── tratamientos_termicos/
📁 notebooks/
📁 docs/
📄 LICENSE
📄 README.md
- Visualizar tendencias y variables críticas del proceso
- Aplicar regresión, clasificación o clustering
- Desarrollar dashboards con Power BI o Python
- Crear modelos de control de procesos y predictivos para optimización
- Usarlos en clases, talleres o tesis
La mayoría de los datasets son:
- Sintéticos realistas: generados a partir de rangos técnicos reales de operación
- Anonimizados: si provienen de fuentes educativas o industriales
- Documentados: cada archivo incluye descripción de variables y unidades
¡Cualquier colaboración es bienvenida! Puedes:
- Proponer o subir nuevos datasets
- Sugerir mejoras o corregir documentación
- Compartir notebooks de análisis
- Reportar errores o inconsistencias Consulta la Guía para contribuir o crea un issue.
Si estás usando Metalúrgica Data para aprender análisis de datos, te recomendamos estos recursos complementarios:
- pandas_exercises — Colección práctica de ejercicios para dominar Pandas en Python. Ideal para fortalecer tus habilidades de manipulación y transformación de datos antes de aplicarlos a datasets metalúrgicos.
¿Tienes otro repositorio que complementaría bien con Metalúrgica Data? ¡Abre un issue para recomendarlo!
Todos los datasets están disponibles bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). El código fuente (scripts, notebooks) está bajo licencia MIT. Esto significa que puedes:
- Usar, copiar y modificar libremente el contenido
- Citar la fuente si compartes públicamente
© 2025 elqvixote • Metalúrgica Data
¿Tienes preguntas, sugerencias o deseas contribuir?
Este proyecto es desarrollado de forma abierta para compartir conocimientos y datasets útiles a la comunidad metalúrgica.
Tu apoyo me ayuda a mantenerlo y seguir creando contenido educativo.
Hagamos que la metalurgia también tenga un lugar en el mundo de los datos abiertos.