Object detection API + Front-end and OpenCv Live webcam

Detecção de objetos com Inteligência artificial, front-end para upload de arquivos, webservice para consumo via API. Desenvolvido em python 3 com Flask. Para detecção de objetos o modelo adotado foi YoloV3 com Tensorflow 1.14. A segunda página tem um exemplo em python do consumo da câmera local para aplicar filtros com opencv. Este repositório faz parte da publicação disponível no blog. Post: Inteligência artificial e processamento de imagem com front-end e API em Flask

Instalação

Recomendo a utilização de um gerenciador de pacotes e ambiente virtual como o pip, para instalar os pacotes necessários execute:

pip install -r requirements.txt

Baixe os pesos pré-treinados no dataset COCO, que detecta mais de 80 classes. Importante: Extraia dentro da pasta yolov3Tf/data/darknet_weight Download YoloV3 weights

Forma de uso

Para executar a aplicação:

python app.py