fastapi · YuriiMotov · Jun 1, 2026 · Jun 1, 2026 · Jun 1, 2026
diff --git a/docs/pt/docs/_llm-test.md b/docs/pt/docs/_llm-test.md
@@ -124,10 +124,6 @@ Veja a seção `### Content of code blocks` no prompt geral em `scripts/translat
 
 //// tab | Teste
 
-/// info | Informação
-Algum texto
-///
-
 /// note | Nota
 Algum texto
 ///
@@ -136,10 +132,6 @@ Algum texto
 Algum texto
 ///
 
-/// check | Verifique
-Algum texto
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 /// tip | Dica
 Algum texto
 ///

diff --git a/docs/pt/docs/alternatives.md b/docs/pt/docs/alternatives.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette
 
 ///
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Ter uma interface web de documentação automática da API.
 
@@ -56,7 +56,7 @@ Esse desacoplamento de partes, e ser um "microframework" que pode ser estendido
 
 Dada a simplicidade do Flask, ele parecia uma boa opção para construção de APIs. A próxima coisa a encontrar era um "Django REST Framework" para Flask.
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Ser um microframework. Tornar fácil misturar e combinar as ferramentas e partes necessárias.
 
@@ -98,7 +98,7 @@ def read_url():
 
 Veja as similaridades em `requests.get(...)` e `@app.get(...)`.
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 * Ter uma API simples e intuitiva.
 * Utilizar nomes de métodos HTTP (operações) diretamente, de um jeito direto e intuitivo.
@@ -118,7 +118,7 @@ Em algum ponto, Swagger foi doado para a Fundação Linux, para ser renomeado Op
 
 É por isso que ao falar sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+ "OpenAPI".
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Adotar e usar um padrão aberto para especificações de API, em vez de um schema personalizado.
 
@@ -147,7 +147,7 @@ Essas funcionalidades são o que o Marshmallow foi construído para fornecer. É
 
 Mas ele foi criado antes de existirem as anotações de tipo do Python. Então, para definir cada <dfn title="a definição de como os dados devem ser formados">schema</dfn> você precisa utilizar utilitários e classes específicos fornecidos pelo Marshmallow.
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.
 
@@ -163,13 +163,13 @@ Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelo
 
 É uma grande ferramenta e eu também a utilizei bastante, antes de ter o **FastAPI**.
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
 
 ///
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Ter validação automática dos dados de requisições de entrada.
 
@@ -193,13 +193,13 @@ Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma s
 
 O editor não pode ajudar muito com isso. E se modificarmos parâmetros ou schemas do Marshmallow e esquecermos de também modificar aquela docstring em YAML, o schema gerado ficaria obsoleto.
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
 
 ///
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Dar suporte ao padrão aberto para APIs, OpenAPI.
 
@@ -225,13 +225,13 @@ Usá-la levou à criação de vários geradores Flask full-stack. Estas são as
 
 E esses mesmos geradores full-stack foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md).
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
 
 ///
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Gerar o schema OpenAPI automaticamente, a partir do mesmo código que define serialização e validação.
 
@@ -251,7 +251,7 @@ Mas como os dados do TypeScript não são preservados após a compilação para
 
 Ele não consegue lidar muito bem com modelos aninhados. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que por sua vez são objetos JSON aninhados, ele não consegue ser documentado e validado apropriadamente.
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Usar tipos do Python para ter um ótimo suporte do editor.
 
@@ -271,7 +271,7 @@ Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que atualmente são mais rápidos q
 
 ///
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Encontrar um jeito de ter uma performance insana.
 
@@ -287,7 +287,7 @@ Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "request"
 
 Então, validação de dados, serialização e documentação têm que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles têm que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks inspirados pelo design do Falcon, de ter um objeto de request e um objeto de response como parâmetros.
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Encontrar maneiras de obter uma ótima performance.
 
@@ -313,7 +313,7 @@ O sistema de injeção de dependência exige pré-registro das dependências e e
 
 As rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (em vez de usar decorators que possam ser colocados diretamente acima da função que lida com o endpoint). Isso é mais próximo de como o Django faz do que de como o Flask (e o Starlette) fazem. Separa no código coisas que são relativamente bem acopladas.
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Definir validações extras para tipos de dados usando o valor "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.
 
@@ -335,13 +335,13 @@ Ele tem um recurso interessante e incomum: usando o mesmo framework, é possíve
 
 Como é baseado no padrão anterior para frameworks web Python síncronos (WSGI), ele não consegue lidar com Websockets e outras coisas, embora ainda tenha alta performance também.
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do [`isort`](https://github.com/timothycrosley/isort), uma ótima ferramenta para ordenar automaticamente imports em arquivos Python.
 
 ///
 
-/// check | Ideias que inspiraram o **FastAPI**
+/// tip | Ideias que inspiraram o **FastAPI**
 
 Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que achei mais promissoras, ao lado do APIStar.
 
@@ -375,7 +375,7 @@ Ele não era mais um framework web de API, pois o criador precisava focar no Sta
 
 Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAPI, não um framework web.
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
 
@@ -385,7 +385,7 @@ APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
 
 ///
 
-/// check | Inspirou o **FastAPI** a
+/// tip | Inspirou o **FastAPI** a
 
 Existir.
 
@@ -409,7 +409,7 @@ Isso o torna extremamente intuitivo.
 
 Ele é comparável ao Marshmallow. Embora seja mais rápido que o Marshmallow em benchmarks. E como é baseado nas mesmas anotações de tipo do Python, o suporte do editor é ótimo.
 
-/// check | **FastAPI** usa isso para
+/// tip | **FastAPI** usa isso para
 
 Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e documentação automática de modelos (baseada no JSON Schema).
 
@@ -452,7 +452,7 @@ No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramenta
 
 ///
 
-/// check | **FastAPI** usa isso para
+/// tip | **FastAPI** usa isso para
 
 Controlar todas as partes web centrais. Adiciona funcionalidades por cima.
 
@@ -470,7 +470,7 @@ Ele não é um framework web, mas sim um servidor. Por exemplo, ele não fornece
 
 Ele é o servidor recomendado para Starlette e **FastAPI**.
 
-/// check | **FastAPI** o recomenda como
+/// tip | **FastAPI** o recomenda como
 
 O principal servidor web para rodar aplicações **FastAPI**.
 

diff --git a/docs/pt/docs/async.md b/docs/pt/docs/async.md
@@ -139,7 +139,7 @@ Você e seu _crush_ comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo. ✨
 
 <img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-07.png" class="illustration">
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 Belas ilustrações de [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨
 
@@ -205,7 +205,7 @@ Vocês comem os hambúrgueres, e o trabalho está terminado. ⏹
 
 Não houve muita conversa ou flerte já que a maior parte do tempo foi gasto esperando 🕙 na frente do balcão. 😞
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 Belas ilustrações de [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨
 

diff --git a/docs/pt/docs/fastapi-cli.md b/docs/pt/docs/fastapi-cli.md
@@ -95,15 +95,21 @@ o que seria equivalente a:
 from backend.main import app
 ```
 
-### `fastapi dev` com caminho { #fastapi-dev-with-path }
+### `fastapi dev` com caminho ou com a opção de CLI `--entrypoint` { #fastapi-dev-with-path-or-with-entrypoint-cli-option }
 
 Você também pode passar o caminho do arquivo para o comando `fastapi dev`, e ele deduzirá o objeto da aplicação FastAPI a usar:
 
 ```console
 $ fastapi dev main.py
 ```
 
-Mas você teria que lembrar de passar o caminho correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.
+Ou, você também pode passar a opção `--entrypoint` para o comando `fastapi dev`:
+
+```console
+$ fastapi dev --entrypoint main:app
+```
+
+Mas você teria que lembrar de passar o caminho\entrypoint correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.
 
 Além disso, outras ferramentas podem não conseguir encontrá-la, por exemplo a [Extensão do VS Code](editor-support.md) ou a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), então é recomendado usar o `entrypoint` em `pyproject.toml`.
 

diff --git a/docs/pt/docs/features.md b/docs/pt/docs/features.md
@@ -63,7 +63,7 @@ second_user_data = {
 my_second_user: User = User(**second_user_data)
 ```
 
-/// info | Informação
+/// note | Nota
 
 `**second_user_data` quer dizer:
 
@@ -105,9 +105,9 @@ Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.
 
 * Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
     * objetos JSON (`dict`).
-    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
-    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
-    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.
+    * JSON array (`list`), definindo tipos dos itens.
+    * campos string (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
+    * Números (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.
 
 * Validação de tipos mais exóticos, como:
     * URL.