Estos son los materiales creados durante los cursos 2021-22 y 2022-23 para los alumnos del Módulo Profesional de Machine Learning dentro del CE de IA y Big Data en el IES de Teis (Vigo).
Para poder crearlos, se han invertido muchas horas de trabajo y en bastantes de los notebooks se pueden apreciar siempre las referencias a las fuentes originales de dónde se han extraido y/o traducido. Muchos de ellos se han readaptado/completado de acuerdo al perfil del alumnado de FP para que resultasen comprensibles y amenos. Es por ello que sería de agradecer que se referenciase correctamente la autoría de estas últimas versiones a la profesora Cristina Gómez Alonso.
Después de bastantes años en educación, tengo claro que solemos picar mucha y excelente piedra sin compartir nuestros materiales, pero cuando cambiamos de módulos siempre tenemos que recurrir a los compartidos por otros docentes para tener alguna referencia de base y no morir en el intento de crear todo de cero.
La existencia de estos apuntos y ejercicios apuntes no serían posible sin el maravilloso y altruista trabajo de:
- Tirtjakupto Sarkar
- Luz Frías alias KoldLight
- Akranz basado en Aurelien Geron
- El brillante y reconocidísimo Aurelien Geron aunque en ocasiones sus excelentes materiales resulten terriblemente complejos para nuestro alumnado de FP.
- Todo lo que mis alumnos y yo hemos aprendido en la plataforma DataCamp gracias a sus licencias educativas
- La web de Juan Ignacio Bagnato Aprende machine learning
- La web de César Guiró
Así como, todo lo aprendido durante los dos cursos de formación que nos ha ofrecido la Xunta de Galicia al profesorado de FP de estos cursos de especialización. Concretamente los de Sistemas de Aprendizaje Automático fueron impartidos por Alfonso Antolínez en el curso 2021-22 y por personal del CESGA en el curso 2022-23, mayormente por el excelente investigador Andrés Gómez Tato.
Si tuviese que recomendar bibliografía al respecto, me quedaría con muy ameno libro sobre RRNN del profesor de la UPC Jordi Torres Python Deep Learning y la completísima biblia del Machine Learning "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" de Aurelien Geron.
Y, sin olvidarme, de todos los recursos online disponibles sobre Machine learning que miles de usuarios han publicado de forma altruista online.