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यदि आप अतिरिक्त भाषाओं में अनुवाद चाहते हैं, तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं
इस कोर्स में AI एजेंट्स बनाने के मूल सिद्धांतों को कवर करने वाले 11 पाठ हैं। हर पाठ अपने विषय पर केंद्रित है, इसलिए आप अपनी पसंद से कहीं से भी शुरू कर सकते हैं!
इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारी उपलब्ध भाषाओं की सूची यहाँ देखें।
यदि आप पहली बार Generative AI मॉडल के साथ काम कर रहे हैं, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण के 21 पाठ शामिल हैं।
इस रिपॉजिटरी को ⭐ स्टार देना और फोर्क करना न भूलें ताकि आप कोड चला सकें।
इस कोर्स के हर पाठ में कोड उदाहरण शामिल हैं, जो code_samples फोल्डर में मिलेंगे। आप इस रिपॉजिटरी को फोर्क करके अपनी कॉपी बना सकते हैं।
इन अभ्यासों में कोड उदाहरण Azure AI Foundry और GitHub Model Catalogs का उपयोग करते हैं ताकि Language Models के साथ इंटरैक्ट किया जा सके:
- Github Models - मुफ्त / सीमित
- Azure AI Foundry - Azure अकाउंट आवश्यक
यह कोर्स Microsoft के निम्न AI Agent फ्रेमवर्क और सेवाओं का भी उपयोग करता है:
इस कोर्स के लिए कोड चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए Course Setup देखें।
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने कोई वर्तनी या कोड की गलतियाँ पाई हैं? इश्यू उठाएँ या पुल रिक्वेस्ट बनाएं
यदि आप अटक गए हैं या AI एजेंट्स बनाने को लेकर कोई सवाल है, तो हमारे Azure AI Foundry Community Discord में शामिल हों।
यदि आपके पास प्रोडक्ट फीडबैक है या निर्माण के दौरान कोई त्रुटि आती है, तो हमारे Azure AI Foundry Developer Forum पर जाएं।
- README में लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
- Azure AI Foundry और Github Models (मुफ्त) के लिए Python कोड उदाहरण
- सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| पाठ | पाठ्य और कोड | वीडियो | अतिरिक्त सीखने के संसाधन |
|---|---|---|---|
| AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग के मामले परिचय | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न की समझ | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| भरोसेमंद AI एजेंट्स बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटाकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| प्रोडक्शन में AI एजेंट्स | लिंक | वीडियो | लिंक |
| MCP के साथ AI एजेंट्स | लिंक | लिंक |
हमारी टीम अन्य कोर्स भी बनाती है! देखें:
- नया Model Context Protocol (MCP) शुरुआती के लिए
- .NET का उपयोग करके शुरुआती के लिए Generative AI
- शुरुआती के लिए Generative AI
- शुरुआती के लिए ML
- शुरुआती के लिए डेटा साइंस
- शुरुआती के लिए AI
- शुरुआती के लिए साइबरसिक्योरिटी
- शुरुआती के लिए वेब डेवलपमेंट
- शुरुआती के लिए IoT
- शुरुआती के लिए XR डेवलपमेंट
- AI Paired Programming के लिए GitHub Copilot में महारत हासिल करें
- C#/.NET डेवलपर्स के लिए GitHub Copilot में महारत हासिल करें
- अपना खुद का Copilot एडवेंचर चुनें
Agentic RAG को दर्शाने वाले महत्वपूर्ण कोड नमूनों के योगदान के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद।
यह प्रोजेक्ट योगदान और सुझावों का स्वागत करता है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) से सहमत होना होगा, जिसमें आप यह घोषणा करते हैं कि आपके पास अपने योगदान का उपयोग करने का अधिकार है और आप हमें वह अधिकार प्रदान करते हैं। विवरण के लिए देखें
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इस प्रोजेक्ट ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है।
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