🎯 Smart Excel Filter – 智能 Excel 多条件筛选工具

一个简单易用的图形化工具，帮助你无需编写代码，即可从多个 Excel 文件中快速筛选数据，并支持多组独立输出。

✅ 无需 Python 基础
✅ 支持 .xlsx / .xls
✅ 可直接运行 .exe（Windows）
✅ 也支持源码运行与二次开发

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📦 功能亮点

• 🔍 自动扫描列名：点击“扫描列名”即可加载所有字段，下拉选择更准确
• 🧩 灵活条件组合：支持“包含”、“等于”、“>”、“为空”等多种操作符
• 🔗 组内逻辑控制：AND / OR 自由连接多个条件
• 📁 多组独立输出：每个筛选组生成一个独立结果文件（非合并）
• 💾 一键导出 Excel：结果自动去重并保存为 .xlsx
• 🖥️ 图形化界面：简洁直观，非技术人员也能轻松使用
• 🚀 无需安装 Python：提供编译好的 .exe 可执行程序

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🧰 应用场景举例

✅ 场景 1：销售数据分析

从多个区域的销售表中，分别提取：

• 华东区订单 → 输出 华东区.xlsx
• 金额 > 10000 的大单 → 输出 大额订单.xlsx
• 状态为“已完成”的订单 → 输出 已完成订单.xlsx

每个条件组独立运行，互不干扰。

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✅ 场景 2：人事信息筛选

从各部门员工表中提取：

• 所有“部门 = 技术部”的员工
• “入职时间 < 2020年”的老员工
• “邮箱为空”的人员（用于补录）

每组条件输出一个文件，便于后续处理。

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✅ 场景 3：财务对账辅助

批量检查多个账单文件：

• 筛出“发票号重复”的记录
• 提取“未开票”状态的条目
• 查找“金额异常（>10万）”的交易

快速定位问题数据，提升效率。

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🚀 使用方式

你可以选择以下任意一种方式使用本工具：

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方式一：直接运行 .exe（推荐 | 无需安装 Python）

适用于 Windows 用户，双击即可使用。

1. 下载发布包

前往 Releases 页面下载：

smart_excel_filter_v1.0.zip

2. 解压并运行

unzip smart_excel_filter_v1.0.zip
cd smart_excel_filter_v1.0
smart_excel_filter.exe

📁 程序会自动创建 datasource/ 和 output/ 文件夹
📎 将你的 Excel 文件放入 datasource/ 开始筛选！

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方式二：从源码运行（适合开发者或自定义）

适用于希望修改功能、参与开发或跨平台使用的用户。推荐python>3.6的环境

1. 克隆项目

git clone https://github.com/ihmod/smart-excel-filter.git
cd smart-excel-filter

2. 安装依赖

pip install pandas openpyxl xlrd

💡 推荐使用虚拟环境：

python -m venv venv
.venv\Scripts\activate   # Windows
source venv/bin/activate # Mac/Linux

3. 运行程序

python smart_excel_filter.py

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方式三：自行编译 .exe（高级用户）

如果你想自己打包或修改后发布：

1. 安装打包工具

pip install pyinstaller

2. 执行打包命令

pyinstaller -F -w  --add-data "datasource;datasource"  --add-data "output;output"  -i icon.ico  smart_excel_filter.py

✅ 编译完成后，dist/smart_excel_filter.exe 即可独立分发

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📁 说明

项目结构

smart-excel-filter/
├── smart_excel_filter.py     # 主程序源码
├── datasource/               # 放置待处理的 Excel 文件
├── output/                   # 筛选结果自动保存在此
├── icon.ico                  # 程序图标（可选）
├── README.md                 # 本说明文件
└── requirements.txt          # 依赖列表（见下文）

📄 依赖列表 (requirements.txt)

深色版本
pandas>=1.3.0
openpyxl>=3.0.0
xlrd>=2.0.0

安装命令：

深色版本
pip install -r requirements.txt

运行截图

流程图（文字版）

启动程序
   ↓
选择使用方式
   ├── 方式一：直接运行 .exe（Windows）
   │       → 双击运行
   │       → 自动创建 datasource/ 和 output/
   │
   └── 方式二：源码运行
           → 安装依赖 (pip install -r requirements.txt)
           → 运行 Python 脚本

   ↓
进入图形界面 (GUI)
   ↓
点击「扫描列名」→ 自动读取所有 Excel 文件的列名
   ↓
添加一个或多个「筛选组」
   ↓
每组内可设置多个条件：
   字段名 [下拉选择] 
   操作符 [包含/等于/为空/...]
   值 [输入关键词]
   逻辑 [AND/OR]
   ↓
点击「执行」
   ↓
程序自动：
   1. 读取 datasource/ 下所有 Excel 文件
   2. 对每组条件独立筛选
   3. 每组生成一个结果文件（如：结果组A_20250812.xlsx）
   4. 保存到 output/ 目录
   ↓
完成！打开 output/ 查看结果

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🛠️ 已知限制与建议

• ❗ 编译运行的程序包目前仅支持 Windows 平台 .exe
• ⏳ 首次扫描列名可能稍慢（取决于文件数量）
• 💡 建议将 Excel 文件放在 datasource/ 目录下统一管理
• 📊 不适合超大文件（单文件 > 100MB），内存可能不足

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🙌 致谢

感谢使用！希望这个小工具能帮你每天节省一小时 😊
如果你觉得有用，不妨点个 ⭐ Star 支持一下！ ✅ 现在就开始，把繁琐的数据筛选交给自动化吧！

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📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议，可自由使用、修改和分发。