在一个 Stroop （斯特鲁普）任务中，参与者得到了一列文字，每个文字都用一种油墨颜色展示。参与者的任务是将文字的打印颜色大声说出来。这项任务有两个条件：一致文字条件，和不一致文字条件。在一致文字条件中，显示的文字是与它们的打印颜色匹配的颜色词，如“红色”、“蓝色”。在不一致文字条件中，显示的文字是与它们的打印颜色不匹配的颜色词，如“紫色”、“橙色”。在每个情况中，我们将计量说出同等大小的列表中的墨色名称的时间。每位参与者必须全部完成并记录每种条件下使用的时间。
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自变量为表达颜色的单词于其本身颜色的一致与否（Congruent/Incongruent），因变量为受其影响的测试人正确说出该单词的屏幕显示颜色的名称。
2.此任务的适当假设集是什么？你需要以文字和数学符号方式对假设集中的零假设和对立假设加以说明，并对数学符号进行定义。你想执行什么类型的统计检验？为你的选择提供正当理由（比如，为何该实验满足你所选统计检验的前置条件）。
2.1 Stroop （斯特鲁普）任务的适当假设：单词字面意思和字体显色完全一致时正确说出单词字体颜色名称的时间（Congruent），& 为单词字面意思和字体显色一致时正确说出单词字体颜色名称的时间（Incongruent）。
2.2此任务的适当假设集是什么？你想执行什么类型的统计测试？为你的选择提供正当理由。 单词字面颜色与在单词显色的颜色一致的时间的总体平均值和单词字面颜色与在单词显色的颜色不一致的时间的总体平均值。零假设未时间相同，对立假设为不一致的情况下时间不同。 执行相依样本t检测双尾检测 #详见新上传的stroop_test_analysis_version_20180111.doc蓝色字体Jan18.
3.1集中趋势测量：mean 和 median ：一致时的mean = 14.051125 中位数 median 14.3565；不一致时的mean = 22.015917 中位数median = 21.0175(n=24 是升序排列取第12和13位平均值)
#3.2 以下两个数表示方式为（一致时数值，不一致时数值）
#3.2.1变异测量的值域Range （13.698，19.568）
#3.2.2变异测量的四分位差Q3-Q1 （4.686, 5.5165）
#3.2.3变异测量的样本标准差 (3.559357958, 4.797057122)
#3.2.4异常值见stroopdata 红色加粗
#3.2.5箱线图正常值max外加两点（每组各有两个异常值）
#==>详见Stroop Test.mmap文件及stroopdata.xls Excel文件
可视化图见stroopdata.xls Excel文件
观察到的结果为：本样本中的单词字面意思和单词显色一致时正确读出单词的时间全都比不一致时所花费的时间短。
#5.0 t检测计算
#5.1计算 t-static = 8.020706944
#5.2计算 t-cratical = 2.069
#5.3 比较 t-static>t-cratical
#5.4查看t表p<0.05
#5.5计算Cohen's d =1.637219949 计算过程见excel表公式
#5.6从样本数据分析结果可以看出应该拒绝零假设，单词显色和字面意思不一致时会与一致时读出的时间有所差异
参考 https://www.zhengweiyu.com/2017/01/25/data-analytics-101-c9-to-c11.html 以及教程截图