🤖 Klasifikasi CAE-SVM

Proyek ini menunjukkan bagaimana cara klasifikasi menggunakan scikit-learn dan pytorch dengan mengkombinasikan Convolutional Autoencoder dan Support Vector Classifier pada image. Contoh implementasi di link ini.

Instalasi

1. Clone repositori ini:

   git clone https://github.com/izzalDev/almont-classification.git
   cd almont-classification

2. Instal Conda:

   Ikuti petunjuk pada halaman instalasi Conda untuk menginstal Conda di sistem Anda. Conda adalah manajer paket yang membantu Anda mengelola dependensi untuk proyek Anda.

3. Instal DVC:

   DVC (Data Version Control) adalah sistem kontrol versi untuk proyek sains data dan pembelajaran mesin. Instal DVC menggunakan Conda:

   conda install -c conda-forge dvc

4. Buat dan aktifkan lingkungan Conda:

   Buat lingkungan Conda baru berdasarkan file environment.yml yang disediakan dan aktifkan:

   conda env create -f env.yml
   conda activate almont-classification
   conda env config vars set MLFLOW_TRACKING_PASSWORD=password

   Ini akan menginstal semua dependensi yang diperlukan untuk proyek.

5. Tarik data dan file model terbaru menggunakan DVC:

   DVC melacak data dan file model dan memungkinkan Anda untuk membuat versi dari mereka. Tarik data dan file model terbaru menggunakan DVC:

   dvc pull

   Ini akan memastikan bahwa Anda memiliki versi terbaru dari data dan file model yang diperlukan untuk proyek.

Penggunaan

Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah instalasi, Anda dapat mulai menggunakan dan memodifikasi notebook yang sudah ada.

Dukungan