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jumbokh/Deep-Learning-Basics

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01 標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
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01_pytorch_標準的 Fully Connected (Dense) NN II.ipynb
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01_pytorch_標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
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01補充 把我們的 model 讀回來使用.ipynb
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02 CNN.ipynb
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03 RNN 做情意分析.ipynb
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04 tfKeras進階技巧1_Sequential 的另一種用法.ipynb
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05 tfKeras進階技巧2_Functional API.ipynb
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06 Autoencoder 與 VAE.ipynb
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Colab_Demo_設計你的神經網路.ipynb
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DEMO_設計你的神經網路.ipynb
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LeNet5_CIFAR10.h5
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colab00基本使用篇.ipynb
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colab01標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
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colab02CNN.ipynb
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colab03RNN做情意分析.ipynb
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imdb_model_architecture.json
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資料準備基礎篇01：Python 基本資料型態.ipynb
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資料準備基礎篇02：pandas 是 Python 的 Excel.ipynb
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資料準備基礎篇03：圖片型的資料.ipynb
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資料準備基礎篇04：文字怎麼輸入電腦.ipynb
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資料準備基礎篇05：中文字變圖檔.ipynb
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Deep Learning 介紹示範程式

基本的 Deep Learning: NN (全連結), CNN, RNN 及 tf.Keras 進階使用方式程式示範。。

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使用 TensorFlow 2 的 Deep Learning 基本程式寫法示範。

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