这个项目使用的flink的版本为1.10.1

这是电商用户行为分析项目

基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向：

1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。
2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。
3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。

这个项目分为5个模块

在父项目中定义通用的依赖，各个子模块中定义特有的依赖

1. 实时热门商品统计 kafka的消费和消费者组的名称有关
2. 实时流量统计 每隔 5 秒，输出最近 10 分钟内访问量最多的前 N 个 URL