Thanks to visit codestin.com
Credit goes to github.com

Skip to content

Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.

Notifications You must be signed in to change notification settings

ly061907/Machine_Learning_Code_Implementation

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

97 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Machine_Learning_Code_Implementation

关于

本仓库为《机器学习 公式推导与代码实现》一书配套代码库,相较于书中代码而言,仓库代码随时保持更新和迭代。

模型介绍

机器学习模型框架

全书勘误

序号 所在页码 具体问题 勘误类型 修改
1 彩插第1页 图3-6逻辑回归描述与正文不统一 文字或格式错误 逻辑回归应改为对数几率回归
2 32 式3-9 技术错误 中间+号应为x号
3 68 代码6-6倒数第一行多一个右括号 文字或格式错误 去掉该括号
4 71 该页Kneighbors中的n应大写 文字或格式错误 应改为KNeighbors
5 77 表7-3数字统计错误 技术错误 应改为正确的统计数值:将“晴”和“雨”两行数值互换
6 79 倒数第四行名词错误 技术错误 应将信息增益比改为基尼指数
7 90 代码7-10中部分变量命名不统一 技术错误 应统一best_subsets、left_branch等变量
8 92 代码7-11倒数第3行变量有误 技术错误 应将impurity_calculation改为gini_impurity_calc
9 167 图12-1倒数第2行最优点式子有误 技术错误 应改为式12-18
10 216 代码17-7第12行函数参数写反 技术错误 应对调修改
11 244 代码21-5倒数第6行可以与上一行进行合并 建议 应合并为一行

About

Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.0%
  • Python 1.0%