Ingeniera en Computación · MSc Microelectrónica · Cientifica de Datos · Tecnología para impacto social, salud y clima 🌎
Todo empezó con un profesor de primaria que me enseñó HTML (<marquee> incluido).
En secundaria y prepa dominé Pascal, C, C++ y me certifiqué en Cisco CCNA.
En la universidad me enamoré del hardware, los compiladores y el procesamiento de señales.
La búsqueda de complejidad me llevó a una Maestría en Microelectrónica con tesis en Hash Perceptual para Voz Cifrada.
La pandemia y la depresión me frenaron. Pero en medio de esa pausa recordé algo:
En la secundaria me hacían juntar PET y hablar de la Agenda 2030. Lo que sentía como obligación se volvió convicción.
Hoy uso esa base científica sólida para construir herramientas que generen impacto social, ambiental y de salud.
Porque los datos bien contados salvan vidas, protegen bosques y mejoran políticas públicas.
"Lo que no se conoce, no se cuida. No se protege."
📖 Leer la historia completa (El viaje extendido)
Todo empezó con un profesor que me enseñó HTML. Recuerdo escribir index.html en un bloc de notas y ver cómo aparecían colores, imágenes con movimiento y esas gloriosas etiquetas <marquee>. Ahí supe que quería ser programadora.
Empecé a entender que programar era lógica. Mis primeros lenguajes: Pascal, Visual Basic, Java, C y C++. Me certifiqué en Cisco CCNA Routing & Switching. Ahí entendí que la información viaja por paquetes y protocolos invisibles. En esa época me hacían juntar PET, limpiezas comunales y Agenda 2030. Lo sentía como obligación. No sabía que años después sería mi brújula.
Me enamoré de las tripas de la máquina: Arquitectura de Hardware, Lógica Booleana, Compiladores, Sistemas Embebidos, Procesamiento de Señales. Confirmé que no quería ser solo la albañil del código; quería entender la física del cemento.
La búsqueda de complejidad me llevó al posgrado: Criptografía, DSP, Hash Perceptual para Voz Cifrada. Aprendí a encontrar patrones donde solo hay ruido. Y también: de nada sirve el conocimiento en un paper que nadie lee.
Mi cerebro a veces no trabaja constante. Se paraliza. Se atravesó una pandemia, una depresión y la sensación de no haber aprovechado mi carrera. "No puedo demostrar lo que hay en mi cabeza."
Recordé el PET. La Agenda 2030. A mi yo de 13 años limpiando la banqueta. Ya no era obligación: era responsabilidad y comunidad. Hoy construyo mi portafolio desde cero, lento pero avanzando. Mi base en señales no es para código perfecto: es para construir herramientas que nos ayuden a conocer lo que estamos perdiendo (o lo que podemos sanar).
Una base científica sólida + herramientas modernas para construir soluciones de extremo a extremo.
| 🔬 Data Science | 🖥️ Prototype Builder | 🔧 Tools & Environment |
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| Proyecto | Descripción Técnica | Impacto Social |
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| 🔊 Hash-Perceptual-para-Autenticación-de-Audios-Vocales-Cifrados | Hash Robusto con análisis espectral para autenticación de voz cifrada. | Aplicable a telemedicina segura y protección de identidad en comunidades vulnerables. |
| 🌳 Dos Méxicos bajo el mismo sol | Análisis de islas de calor, desigualdad verde y salud pública en CDMX | Este proyecto transforma la desigualdad verde de la CDMX —un problema que se intuye pero no se mide— en evidencia cuantificable, integrando datos satelitales, epidemiológicos y de percepción ciudadana para visibilizar cómo la falta de árboles no es un problema estético, sino una crisis de salud pública, justicia ambiental y bienestar emocional que afecta desproporcionadamente a la población más vulnerable de la periferia nororiente. |
En aprendizaje activo:
Contenedores para despliegue de modelos (conceptos fundamentales completados).
Visualización interactiva para dashboards climáticos.
APIs para servir modelos de ML.
Mi perfil no es convencional, y eso es justo lo que necesitan en organizaciones o equipos con propósito real:
- Rigor científico (Maestría en Microelectrónica, procesamiento de señales).
- Capacidad de traducir complejidad a tomadores de decisiones y comunidades.
- Propósito genuino: No quiero solo optimizar clics. Quiero usar datos para mejorar vidas, cerrar brechas de salud y proteger lo que nos sostiene.
Estoy lista para aplicar machine learning a:
- 🏥 Salud Pública: Análisis de señales biomédicas, predicción de brotes, optimización de cadenas de suministro farmacéutico.
- 🌎 Desarrollo Social: Medición de impacto de programas sociales, análisis de vulnerabilidad climática, datos para ODS.
- 🔐 Seguridad de Datos Sensibles: Aplicación de criptografía perceptual para proteger información médica o de identidad.
Busco mi primer rol formal en Data Science donde pueda aplicar mi base en procesamiento de señales, mi capacidad de traducir datos complejos en historias claras, y mi pasión por construir tecnología con propósito social.
Si buscas a alguien que entienda el rigor técnico, pero también el poder de una historia bien contada —y que además sabe qué es una máscara de subred y una Transformada Wavelet— soy esa persona.
"Lo que no se conoce, no se cuida. No se protege. Por eso traduzco señales en historias, y datos en acción." — Nells 🌿