Foram investigados os dados da disseminação do COVID-19 no Brasil desde o início da pandemia em fevereiro de 2020. Além disso, foram estudados os padrões de disseminação da doença, os números de infectados, de recuperados e de óbitos, para construir modelos com Python e Machine Learning a fim de prever os números nos próximos dias e o ponto de virada da curva de infecção baseado em alguns cenários.
Para realizar a modelagem dos dados, foi utilizado o modelo ARIMA (Auto Regressivo Integrado de Média Móvel). Enquanto a biblioteca Phophet foi utilizada para criar o Modelo de Crescimento.