DeepLearning-Study

딥러닝 개인공부 기록 저장소

📄이론 -> 각 참고자료로부터 공부한 내용을 정리해 Velog에 포스팅해두었습니다.
💻코드 -> 각 참고자료로부터 모델에 맞는 Task를 정해 코드로 실습
📁참고한 자료들 -> 공부하는데 참고한 자료들 입니다.

Contents

1️⃣ RNN

RNN이론 & Pytorch 실습 코드/📄이론💻코드

📁참고한 자료들

RNN이론 설명 👉 Kaist 딥러닝 홀로서기 RNN(이론편)
RNN코드 👉 Kaist 딥러닝 홀로서기 RNN(코드 실습)
참고한 책 👉 딥러닝 파이토치 교과서

2️⃣ LSTM

LSTM이론 & Pytorch 실습코드/📄이론💻코드

📁참고한 자료들

이론 강의 👉 Kaist 딥러닝 홀로서기 LSTM(이론편)
코드 👉 Kaist 딥러닝 홀로서기 LSTM(코드 실습)
LSTM을 게이트별로 잘 설명되어있는 블로그 👉 BLOG
참고한 책 👉 딥러닝 파이토치 교과서

3️⃣ seq2seq

실습 데이터📚AI허브 한-영 번역데이터

📁참고한 자료들

이론 강의 👉 나동빈 유튜브
코드 👉 이수안 컴퓨터 연구소/나동빈 github