🚀 테디노트 LAB & 브레인크루

"최고의 RAG/Agent 개발자로 성장하고 싶다면, 지금 바로 합류하세요"

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📌 소개

테디노트 LAB은 브레인크루 주식회사 산하의 인하우스 AI 연구·개발팀입니다. 우리는 단순히 AI 시스템을 만드는 것을 넘어, 산업을 변화시키는 혁신적인 솔루션을 개발합니다.

금융, 제조, 의료, IT 등 다양한 산업군에 최신 LLM, RAG, AI Agent, 벡터 DB 기반의 맞춤형 AI 시스템을 제공하며, 실전 프로젝트와 오픈소스 공개를 통해 AI 생태계를 선도하고 있습니다.

💡 우리가 특별한 이유

• ✅ 실전 중심: 이론이 아닌, 실제 기업들이 사용하는 프로덕션 레벨의 시스템 개발
• ✅ 빠른 성장: 압축적 학습과 경험을 통한 개발자로서의 급성장
• ✅ 최신 기술: LangChain/LangGraph, OpenAI, Claude 등 최신 LLM 기술 스택 활용
• ✅ 오픈소스: GitHub 기반 협업과 커뮤니티 기여 문화
• ✅ 임팩트: 대기업부터 스타트업까지, 다양한 규모의 프로젝트 경험

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🎯 미션 & 비전

Mission

"첨단 대규모 언어모델 기반의 맞춤형 AI 솔루션을 통해 고객의 혁신 성장을 뒷받침합니다"

Vision

"3년 내 글로벌 AI 기업으로의 성장 및 인공지능 생태계의 리더십 확보"

우리는 단기적 성과가 아닌, 지속 가능한 기술 혁신과 팀원 개개인의 성장을 최우선으로 합니다.

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🏆 주요 프로젝트 & 성과

주요 개발 사례

• 광고 산업을 위한 AI Agent 플랫폼
• 대규모 건설 문서 기반 지능형 검색 시스템
• 금융 업무 자동화 에이전트
• 무역 정보 검색 시스템 성능 최적화
• 공공 안전을 위한 질의응답 시스템
• 온토로지 기반 RAG 시스템

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🛠️ 기술 스택

Backend & Framework

Python, FastAPI
LangChain, LangGraph
Azure OpenAI API, Anthropic Claude, HuggingFace
Custom RAG Framework

Infrastructure & DevOps

Azure
Docker, Kubernetes
GitHub Actions (CI/CD)
Slack, Notion

Database & Storage

Vector DB: Pinecone, Qdrant, Milvus
RDBMS: PostgreSQL
Graph DB: Neo4j
Object Storage: Object Storage, S3, MinIO

AI/ML Tools

LangSmith, LangFuse

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🌟 개발 문화

우리가 중요하게 생각하는 것

1. 압축 성장 > 워라벨

• 워라밸도 중요하지만, 빠른 성장에 목마른 분들을 찾습니다
• 2-3년 안에 10년치 경험을 쌓을 수 있는 환경
• 실전 프로젝트를 통한 문제 해결 능력 극대화

2. 오픈소스 중심 개발

• 모든 코드는 GitHub 기반으로 관리
• 코드 리뷰 문화 정착
• 오픈소스 기여 적극 장려 및 보상

3. Research Driven Development

• 논문 기반의 기능 검증
• 최신 AI 트렌드 빠른 적용
• 내부 세미나 및 기술 공유 세션

4. 성과 기반 보상

• 프로젝트 기여도에 따른 즉시 인센티브
• 논문 발표, 오픈소스 기여

5. 프로젝트 중심 조직

• 기획-설계-개발-공유-고도화의 짧은 사이클
• 능동적 커뮤니케이션과 빠른 의사결정
• 작지만 강한 팀 구성

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💼 채용 공고

🔥 절박하게 찾습니다!

최고의 RAG/Agent 개발자로 성장하길 원하는 팀원을 애타게 찾습니다.

워라벨보다 **"성장"**에 목이 마른 분들을 더 찾고 있습니다.
정말 많이 일을 배울 수 있고, 이제는 좋은 팀원들이 많이 있습니다.
내년에는 더욱 재밌는 프로덕트도 많이 만들어 나갈 예정입니다.

저희의 여정에 함께 하실 분들은 많은 지원 부탁드립니다!

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📋 모집 분야

✅ 총 모집 인원: 5명

1️⃣ 데이터팀 - AI Research Engineer (2명)

주요 업무:

• AI 학습 데이터 파이프라인 구축 및 최적화
• 데이터 전처리, 정제, 라벨링 시스템 개발
• 대규모 문서 처리 및 임베딩 파이프라인 구축
• 데이터 품질 관리 및 자동화 도구 개발

지원하기: 데이터팀 지원 링크

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2️⃣ RAG팀 - AI Research Engineer (2~3명)

주요 업무:

• RAG 시스템 설계 및 구현
• 검색 성능 고도화 (Search, Re-ranking, Query Rewriting)
• Agent 기반 복잡한 워크플로우 개발 (LangGraph)
• 벡터 DB 최적화 및 성능 튜닝
• 프로덕션 레벨 LLM 애플리케이션 개발

지원하기: RAG팀 지원 링크

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📝 지원 마감

• 모집 완료 시까지 (조기 마감 가능)
• 모집이 완료되면 자동으로 채용 종료

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⭐ 우리가 중요하게 보는 것

반드시 확인하는 항목:

1. GitHub 프로젝트 이력 / 오픈소스 경험

   • 실제 코드를 통해 당신의 역량을 보여주세요

2. 프로젝트 경험 (개인 포트폴리오 포함)

   • 완성된 프로젝트보다 문제 해결 과정이 중요합니다

3. [중요] RAG 아키텍처 이해도

   • 각종 Retriever 알고리즘
   • 데이터 구축 및 전처리
   • 성능 고도화 방안

4. RAG, Agent 등 LLM 애플리케이션 개발에 대한 진심

   • 열정만큼 중요한 것은 없습니다

5. 엔지니어링 역량

   • 깔끔한 코드, 효율적인 아키텍처 설계

6. 훌륭한 마인드

   • 능동적 커뮤니케이션
   • 빠른 학습 능력
   • 팀워크와 협업 태도

중요하게 보지 않는 항목:

• ❌ 학력
• ❌ 나이
• ❌ 전공

우리가 보는 것은 오직 당신의 실력과 성장 가능성입니다.

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🎁 합류 시 제공되는 것

장비 및 환경

• 💻 Macbook M4 Pro 최신 장비 지급
• 🏢 쾌적한 오피스 (경기도 성남시 분당구 정자동)
• 🏠 하이브리드 근무 (주 2일 출근 / 주 3일 재택)
  • 상황에 따라 변동 가능

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📮 지원 방법

1. Notion 채용 페이지에서 지원서 작성

   • 데이터팀: 지원 링크
   • RAG팀: 지원 링크

2. 필수 제출 서류

   • 이력서 (자유 양식)
   • GitHub 프로필 또는 포트폴리오
   • 자기소개서 (선택사항이지만, 열정을 보여주세요!)

3. 전형 절차

   서류 전형 → 온라인 면접 → 팀 면접 → 처우 협의 → 최종 합류
   

4. 개인정보 보호

   • 제출하신 개인정보는 채용 과정에서만 활용
   • 채용 종료 즉시 완전 파기 약속

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🤝 연락처 & 문의

공식 채널

• 이메일: [email protected]
• 홈페이지: www.brain-crew.com
• 테디노트 채널

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🚀 마지막으로...

우리는 단순히 직원을 채용하는 것이 아닙니다.
함께 성장하고, 함께 문제를 해결하고, 함께 미래를 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

만약 당신이:

• 🔥 RAG/Agent 기술에 진심이고
• 💪 빠르게 성장하고 싶으며
• 🌟 최고의 개발자가 되고 싶다면

지금 바로 지원하세요!

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Last Updated: 2025년 11월
Version: 1.0