Đề tài "Xây dựng mô hình dự đoán giá bất động sản" sử dụng 7 thuật toán học máy: ANN, Decision Tree , Gradient Boosting, Linear Regression, LSTM, Random Forest, SVM
Mô hình được xây dựng bằng ngôn ngữ Python, cùng các thư viện như: Sklearn, Tensorflow,...
Sau khi xây dựng mô hình, nhóm kết luận rằng đối với vấn đề dự đoán giá nhà, Gradient Boosting và Random Forest nên được ưu tiên, vì chúng nắm bắt một cách hiệu quả các mối quan hệ phi tuyến trong dữ liệu. ANN cũng có thể là một lựa chọn tốt nếu được tối ưu hóa một cách thích hợp.
