A Python toolkit for chain-of-thought prompting 🐍

Prompt Design & LLM Judge

Prompt Design & LLM Judge

LLM4uVis：基于大模型的历史人物不确定性推理可视分析系统 LLM4uVis是一款针对历史人物不确定性数据，可以进行多轮LLM自动推理，并对回答结果进行综合聚类和可视分析的系统。它针对时间、地点、人物和事件四类核心不确定性数据，对LLM各轮回答之间的相似推理逻辑进行语义聚类，并支持以桑基图形式展现多条推理路径及其逻辑差异，并可以选择一条或多条具体的推理链条进行进一步语义理解或横/纵向对比分析，专家可以对推理过程与结果进行交叉验证与标注。

This project explains "prompt engineering," a key technique for guiding AI models to desired outputs in tools like chatbots and text summarizers. It highlights the importance of clear instructions and techniques like CoT Prompting for effective communication with large language models. The project also introduces the Langchain library✨.