Михаил / Heist

Agentic Systems & MCP Servers • Automation (n8n, Python) • LangChain/LangGraph • Next.js/SSR

---

RU

Коротко

Я про системы, которые действуют: MCP-серверы поверх OpenAPI, память и оркестрация агентов, автоматизации на n8n и удобные панели на Next.js (SSR). Работаю на стыке бизнеса и инженеринга — быстро собираю MVP, довожу до внедрения.

Чем занимаюсь

• MCP: оборачиваю OpenAPI/внутренние сервисы в MCP-серверы, чтобы агенты могли выполнять реальные операции.
• Память агентов: вектор + граф, политики TTL/merge, аудит, метрики качества.
• Оркестрация: LangChain/LangGraph, многоинструментные пайплайны, планировщики, safety-гейтсы.
• Автоматизация: n8n (вебхуки, ретраи, алерты, логи), сервис-утилиты на Python.
• Веб-обвязка: Next.js (SSR) — дашборды, трейсинг, операционный контроль.

Энтузиазм и амбиции

Люблю эксперименты на переднем крае: LangGraph, LangChain, Graphiti, FastMCP, memory-routing, инструментальные графы, разумные guardrails. Я искренне верю, что агентные системы — это следующий шаг, и горю тем, чтобы делать их практичными: меньше магии, больше пользы.

Сейчас увлечён

🔭 Экспериментирую с LLM-инструментами, упрощающими жизнь разработчикам и операторам.
🤖 Собираю автоматизации вокруг поддержки и документооборота.
🧩 Делаю MCP-обёртки для открытых API, чтобы управлять сервисами через агентов.
📈 Постоянно улучшаю пайплайны, чтобы путь «идея → рабочий прототип» занимал часы, а не недели.

Ищу сотрудничество

🤝 Совместные проекты на стыке web и AI/агентов.
🌍 Open-source инициативы и обмен практиками внедрения.

Ищу помощи

🏗️ Сложные архитектуры (ML/AI/оркестрация), где полезен взгляд со стороны.
🔗 Сеть единомышленников по MCP/агентам/памяти.

Стек

n8n • OpenAPI • LangChain • LangGraph • Supabase • Prisma • Postman • Telegram Bots • GitHub Actions

---

EN

In short

I build systems that act: MCP servers on top of OpenAPI, agent memory & orchestration, n8n automations, and clean Next.js (SSR) control panels. I sit between product and engineering — ship MVPs fast and make them stick.

What I do

• MCP: wrap OpenAPI/internal services into MCP servers so agents can perform real operations.
• Agent memory: vector + graph, TTL/merge policies, audit, quality metrics.
• Orchestration: LangChain/LangGraph, multi-tool pipelines, schedulers, safety gates.
• Automation: n8n (webhooks, retries, alerts, logging), Python service utilities.
• Web shell: Next.js (SSR) dashboards for tracing and ops.

Enthusiasm & ambition

I keep my hands on the bleeding edge: LangGraph, LangChain, Graphiti, FastMCP, memory routing, tool graphs, practical guardrails. I genuinely believe agentic systems are the next step — the goal is useful, not just shiny.

Currently into

🔭 Prototyping LLM tools that make dev/ops workflows simpler.
🤖 Automations around support and document pipelines.
🧩 MCP wrappers for public APIs to operate services via agents.
📈 Tightening pipelines so “idea → working prototype” takes hours, not weeks.

Open to collaborate

🤝 Web × AI/agents side projects.
🌍 Open-source and sharing real-world implementation practices.

Looking for

🏗️ Sparring on complex ML/AI/architecture topics.
🔗 A network around MCP/agents/memory.

Stack

n8n • OpenAPI • LangChain • LangGraph • Supabase • Prisma • Postman • Telegram Bots • GitHub Actions

---

GitHub Widgets

Контакты / Contacts

• Email: [email protected]
• YouTube: @Heist1337