my_python_utils

自作のpythonユーティリティライブラリ

インストール

# pip
pip install git+https://github.com/your_username/my_python_utils

# uv
uv add git+https://github.com/your_username/my_python_utils

使用例

decorators

monitoring

実行の終了と失敗をモニタリングする。完了時に指定したプラットフォームへ通知を送信する。 関数自体の実行時間も合わせて計測して通知する。

from my_python_utils.decorators.monitoring import monitoring

@monitoring(platform="discord", webhook_url="~~~discord_webhook_url~~~")
def hoge_function():
    ...

retry

指定した回数まで実行し、エラーが発生した場合は指定された時間間隔で再実行する。

from my_python_utils.decorators.retry import retry

@retry(retries=3, exceptions=(Exception,), delay=0.5, backoff=2.0)
def hoge_function():
    ...

rate_limit

指定された期間に指定された回数まで実行を許可する。 指定された回数実行後は指定された期間待つ。

from my_python_utils.decorators.rate_limit import rate_limit

@rate_limit(calls=10, period=60)
def hoge_function():
    ...

traces

実行時にディレクトリを発行して実行ファイルや出力ファイル等を一元管理する.

from my_python_utils.traces.tracer import Tracer

tracer = Tracer(pattern="timestamp")
tracer.describe(description="Some description of the trace", file_name="DESC.md")
tracer.backup(targets=["some_script.py", "some_function.py", "some_module.py"], compression="zip")

example_text: str = "this is example text"
tracer.save(value=example_text, file_name="some_value.txt")

example_dict: dict = {"key": "value", "key2": "value2"}
tracer.save(value=example_dict, file_name="some_value.json")