Soy Analista de Datos Jr. con experiencia en áreas comerciales, operaciones y gestión de clientes. Combino esta experiencia con conocimientos prácticos en Python, SQL, Pandas y herramientas de visualización para analizar información y encontrar oportunidades de mejora.
Durante mi formación en análisis de datos desarrollé proyectos de limpieza, transformación, exploración y visualización de datos, utilizando herramientas como Python, SQL, Tableau y Streamlit.
Me interesa especialmente aplicar el análisis de datos en áreas de ventas, operaciones y customer analytics, así como en proyectos relacionados con movilidad urbana.
Lenguajes: Python | SQL
Análisis de datos: Pandas | NumPy
Visualización: Tableau | Matplotlib | Seaborn
Bases de datos: PostgreSQL | MySQL
Herramientas: GitHub | Jupyter Notebook | VS Code | Streamlit | Render
Estadística: EDA | Pruebas A/B | Prueba Z | Prueba t de Student | Mann-Whitney
Análisis de la demanda y patrones de movilidad del sistema Ecobici en Ciudad de México.
- Análisis temporal por día y hora
- Análisis de estaciones y alcaldías
- Flujos de movilidad entre alcaldías
- Visualización interactiva en Tableau
Stack: Python | Pandas | Matplotlib | Seaborn | Tableau
Ver dashboard en Tableau Public
Proyecto de análisis de datos de comercio electrónico para identificar patrones de comportamiento y oportunidades de negocio.
Tecnologías: Python | Pandas | Tableau
Próximamente