Your Daily Companion for Discovering and Reading AI Papers

🖼️ 界面预览

📰 News

• 2026-05-25 🎛️ 重构后台管理体验：日常与会议面板统一词条卡片、批量选择、底部操作区与危险操作分区；新增仅会议临时词条，优化候选生成、关键词编辑、最近提问与模型选择弹窗样式。
• 2026-05-25 🖼️ 优化论文阅读页媒体展示：为 Attention 示例补充图片轮播，并固定轮播展示高度，避免切图时按钮位置跳动。
• 2026-05-24 ⚡ 优化 GitHub Pages 首屏加载：本地化/延迟加载非首屏脚本，移除 Google Fonts 阻塞，并支持 CDN 静态资源加速与失败回退。
• 2026-05-24 🔐 修复静态密钥解锁链路：Pages 环境优先读取项目根目录 secret.private，避免已有密钥时误进入初始化向导。
• 2026-05-24 🧾 收紧会议论文展示规则：会议检索结果只保留并展示 4 分及以上论文，统一进入精读页生成与图片提取流程。
• 2026-05-23 🏛️ 打通会议论文阅读闭环：会议检索结果写入侧边栏，点击后进入本地介绍页；会议正文页对齐日常论文页的标题、元数据、标签、摘要与排版。
• 2026-05-23 🧠 强化远端模型链路：默认使用 zwwen 远端 embedding 与 rerank，补齐 DeepSeek V4 长输出、JSON 截断恢复和前端探活兼容处理。
• 2026-05-23 🔧 完善本地调试与密钥保存：本地后端支持触发 GitHub Actions 对应工作流，配置保存会同步写入本地 dotenv / secret.private，并修复密钥入口、弹窗与日志刷新问题。
• 2026-05-22 🚀 新增本地一键部署与调试入口：支持局域网本地页面触发后端任务，默认 CPU 依赖与远端 embedding，降低本机运行门槛。
• 2026-05-22 🌐 接入公益向量与重排服务：新增 zwwen.online embedding / rerank 链路，并让前端 reranker 测试在公益模式下免 API Key。
• 2026-05-21 🧩 重整本地初始化与模型配置：支持本地 dotenv 调试配置，更新 DeepSeek 默认模型到 V4，并移除旧的柏拉图 / BLT 配置链路。
• 2026-05-19 🧪 补充 rerank 预算实验工具，便于对不同模型、候选池规模与调用预算做离线评估。
• 2026-05-03 🎚️ 支持前端选择 reranker，并补充硅基流动 rerank 的限速重试与实验随机种子固定。
• 2026-05-02 🧩 收敛模型配置入口：工作流只保留 DeepSeek API，重排改为本地 Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B。
• 2026-04-08 🏷️ 推荐状态改为按 tag 独立维护：carryover 时间与历史 seen_ids 不再跨词条互相污染，单词条 10 天 / 30 天 抓取、回补与复跑更稳定。
• 2026-03-28 🧬 补齐多源论文维护链路：新增并打通 bioRxiv、medRxiv、ChemRxiv 以及多类会议论文的抓取、向量编码、Supabase 同步与检索 SQL，支持将多源论文纳入统一推荐与阅读流。
• 2026-03-28 🎯 后台管理支持按词条单独触发抓取：可对指定 tag 直接运行 10 天、30 天速览、30 天标准 等任务，便于灰度验证、单主题回补与问题排查。
• 2026-03-28 🛡️ 提升 embedding 与多源检索稳定性：修复多源 embedding 查询分组时机问题，并在远程 embedding 首次失败后对整轮任务熔断回退到本地模型，避免分片阶段反复超时。
• 2026-03-28 🖼️ 优化论文详情页阅读体验：支持 bioRxiv 论文插图提取与展示，并改进元信息区域中长 PDF 链接的换行与布局表现。
• 2026-03-17 ⚙️ 修复 GitHub Actions 对 Python patch 版本路径的硬编码依赖，并将 actions/checkout、actions/setup-python、actions/cache 升级到 Node 24 对应版本，消除 runner 升级与 Node 20 弃用带来的工作流告警。
• 2026-03-13 🔌 接入固定远程 embedding 服务入口：query embedding 缓存下沉到每条 keyword / intent_query 并按 hash 复用；同时收紧 Upstream Sync 工作流与触发面板的非 Fork 场景提示，对齐相关测试断言并恢复全量 pytest 通过。
• 2026-03-12 🧠 调整统一候选池进入重排的策略：支持各 lane 保底候选进入统一池，并将统一池预算改为按论文规模与 intent_query 数量动态计算。
• 2026-03-11 🛡️ 完善 Supabase 召回与推荐链路：BM25 / exact 增加时间分片与递归细分兜底，Supabase-only 召回改为动态 Top K；前端收紧关键词与意图 Query 选择数量并补充已选数量展示。
• 2026-03-10 📝 更新 README 快速启动指引与 Fork 按钮样式，优化新手进入项目时的操作路径与展示细节。
• 2026-03-09 📚 对齐 Zotero 一键保存链路到当前摘要结构，补齐聊天区写入，并清理 Attention 样本里的旧版摘要结构。
• 2026-03-09 🖼️ 更新 README 多图界面预览与新手引导文案，并修复 gist 分享时摘要前的格式异常。
• 2026-03-08 🛡️ 优化 daily pipeline 提交与推送逻辑，提交后先同步远端再 push，降低用户更新配置时的冲突概率。
• 2026-03-07 🎨 更新首页与 README 展示文案，补充界面预览图，完善项目对外说明。
• 2026-03-06 🛠️ 修复 LLM refine 补分与组合 query 打分逻辑，并补上回归测试；新增首页使用教程入口并修复移动端导航与教程路由。
• 2026-03-05 🚀 后台面板新增 30 天标准快速抓取入口，加入指定 arXiv 论文逐阶段命中追踪；向量召回改为 exact 优先并增加 ANN 低密度回退。
• 2026-03-04 🧹 新增内容重置工作流入口，后台支持更安全地重建初始内容与站点数据。
• 2026-02-20 ✨ 日报输出新增 AI 简报与评分展示；Zotero Action 改进为支持批量处理与 Better Notes 公式来源。
• 2026-02-08 🔗 支持 Supabase 向量同步，并优先复用用户侧预置 embedding，补齐公开数据同步链路。
• 2026-02-07 🎛️ 优化后台管理面板交互与布局，订阅面板向单路多关键词召回演进。
• 2026-02-06 🧠 重构推荐链路，引入 smart query、布尔检索与订阅规划模块，并补上对应测试。
• 2026-01-24 👀 新增 workflow 监视面板，便于直接查看后台任务运行状态。

Earlier news

• 2026-01-11 📝 补齐第 6 步论文总结模块，打通每日推荐结果到文档生成的闭环。
• 2026-01-10 🧱 推荐系统大改版，alias 统一为 tag，召回、排序与 LLM refine 链路拆分成独立步骤。
• 2025-12-31 🧭 新增统一引导面板，把主要设置集中到同一个入口。
• 2025-12-29 🌐 项目切换到纯前端架构，订阅、配置与 GitHub Token 管理前置到浏览器端。
• 2025-12-23 🧩 首页与侧边栏完成模块化拆分，同时将大模型接口迁到前端，界面交互开始成型。
• 2025-12-22 🍴 调整为 Fork 即用版本，进一步降低自部署门槛。
• 2025-12-17 🌱 最小可运行版本落地，并完成早期 Zotero Connector 集成。

✨ Why Daily Paper Reader?

• 🔎 Daily Paper Radar：每日自动抓取 arXiv / OpenReview 新论文，持续追踪研究前沿。
• 🎯 Personalized Feed：基于关键词、研究方向与兴趣生成个性化推荐流。
• 📖 Read in Context：支持摘要、原文、速览、长总结在同一页面串联阅读。
• 💬 Ask While Reading：支持 AI 论文问答，边读边问，沉淀私人讨论记录。
• 🚀 Zero-Server Deployment：依托 GitHub Actions 自动更新、GitHub Pages 部署，无需额外服务器。
• 🛠️ Fork-and-Run：Fork 后完成少量配置，即可上线自己的论文主页。

🧭 适用场景

• 🎓 个人论文雷达：持续追踪自己研究方向的新论文。
• 🧪 实验室论文主页：沉淀团队关注的论文脉络与阅读结果。
• 📚 日常阅读工作台：把发现、阅读、问答、总结集中到一个入口。

⚙️ Workflow Architecture

🚀 5 分钟快速启动

Tip

先准备一个大模型 API Key 和一个 GitHub PAT，然后依次完成 Fork、开启 Actions、开启 Pages，即可跑通完整流程。

1) 🔑 准备大模型 API Key

当前 README 默认以 DeepSeek 官方 API 为示例，建议先按默认配置跑通。

• 🌐 打开 DeepSeek 平台
• 📝 完成注册 / 登录
• 🔐 充值并创建密钥

2) 🪪 准备 GitHub PAT

打开 GitHub 新建 PAT 页面，勾选以下权限（默认已勾选）：

• ✅ repo
• ✅ workflow
• ✅ gist

3) 🍴 Fork 本仓库

• Fork 到自己的 GitHub 账号下
• 建议仓库名保持 daily-paper-reader 不变

4) ▶️ 开启 GitHub Actions

进入你 Fork 的仓库，点击顶部 Actions，启用 daily-paper-reader 工作流。

5) 🌍 开启 GitHub Pages

进入你 Fork 的仓库，进入 Settings → Pages：

• ⚙️ Source 选择 Deploy from a branch
• 🌿 Branch 选择 main
• 📁 Folder 选择 /(root)

保存后等待约 1 分钟，站点地址会显示在页面顶部。

6) ✅ 打开站点验收

访问：

https://<你的用户名>.github.io/daily-paper-reader

完成以上步骤后，后续大多数日常使用和配置都可以直接在网页端完成。后续教程参考：daily-paper-reader 指引

🧪 本地调试模式

如果你在本机开发，不想点击按钮后触发 GitHub Actions，可以启动本地调试后端：

scripts/bootstrap_local.sh

这个脚本会自动创建 .venv、安装远程服务模式依赖、按需从 .env.example 生成 .env，然后启动本地后端。默认不会下载 torch 等重依赖。启动完成后访问：

http://127.0.0.1:8567

如果你已经准备好了 Python 环境，也可以只启动后端：

scripts/local_debug.sh

也可以手动指定监听地址和端口：

python src/local_debug_server.py --host 127.0.0.1 --port 8567

如果需要跳过依赖安装，可以使用：

DPR_SKIP_INSTALL=1 scripts/bootstrap_local.sh

如果只想启动并明确跳过依赖安装，也可以使用旧的快速部署模式：

DPR_INSTALL_MODE=minimal scripts/bootstrap_local.sh

如果要一次性安装完整运行依赖，可以使用：

DPR_INSTALL_MODE=full scripts/bootstrap_local.sh

完整依赖模式默认先安装 CPU 版 PyTorch，避免普通本机部署时误下载 CUDA 大包。如果你确实需要自定义 PyTorch 源，可以设置：

DPR_INSTALL_MODE=full DPR_TORCH_INDEX_URL=https://download.pytorch.org/whl/cpu scripts/bootstrap_local.sh

在 localhost / 127.0.0.1 页面里点击“触发工作流”时，前端会自动调用本地后端 /api/local/workflows/dispatch，把 daily-paper-reader.yml、conference-paper-retrieval.yml 等映射为本地 Python 子进程执行，不会上 GitHub，也不会要求启用 Actions。运行日志会显示在工作流面板里，并保存在 .local-runs/。

如果前端和本地后端不是同一个地址，可以在页面加载前设置：

<script>
  window.DPR_LOCAL_API_BASE = 'http://127.0.0.1:8567';
</script>

如果要部署到自己的服务器上调试，请同时启动这个后端，并对内网或受信任网络开放端口：

DPR_LOCAL_HOST=0.0.0.0 DPR_LOCAL_PORT=8567 scripts/local_debug.sh

然后访问 http://<服务器地址>:8567。这样页面和后端同源，点击触发按钮会在服务器本机执行工作流命令，而不是调用 GitHub Actions。

🙏 致谢

Daily Paper Reader 的论文发现、重排与阅读增强链路受益于以下开源项目、模型与服务：

• PaperCropper：为论文 PDF 中的图表检测与裁剪提供了重要参考和能力基础，让论文详情页可以更自然地展示图表内容。
• BAAI/bge-small-en-v1.5：作为默认 embedding 模型之一，支撑语义召回、会议论文检索与查询向量复用。
• Qwen/Qwen3-Reranker：作为重排链路的重要开源模型基础，用于提升候选论文排序质量。
• zwwen.online 公益服务：提供默认远端 embedding / rerank 接入，降低普通用户本地部署时的模型下载、显存和算力门槛。
• 硅基流动（SiliconFlow）：提供可选的 rerank API 接入方式，便于在不同模型尺寸和调用预算之间做实验与切换。
• DeepSeek：为候选过滤、论文精读摘要与问答等 LLM 环节提供模型能力支持。

❓ FAQ

💻 需要服务器吗？

不需要。项目基于 GitHub Actions + GitHub Pages 运行和部署。

🎛️ 可以做哪些个性化配置？

你可以调整订阅关键词、研究方向、查询意图与日常阅读偏好，构建自己的论文推荐流。

👨‍🔬 适合实验室或团队一起用吗？

可以。它很适合做实验室公共论文面板，或者作为团队内部的论文发现与阅读入口。

💬 欢迎交流

QQ 群：583867967（欢迎交流，已有：1151 人）

⭐ Star History