Actualizado 16 sept, 02:32 UTC
Datos de modelos
Mira qué modelos ganan uso real, cómo cambia la mezcla y qué significa eso para el coste.
Modelos principales. Uso de modelos en OpenCode.
010203
deepseek-v4.1-flash34T
DeepSeekNuevo
muse-spark-1.3-contributor32T
Meta0%
deepseek-v4-flash17T
DeepSeek-27%
040506070809101112131415161718
mimo-v2.57.6T
Xiaomi-23%
glm-5.3-flash3.2T
Zhipu-4%
muse-spark-1.2-contributor3.1T
Meta-50%
nemotron-3-ultra2.0T
NVIDIA-25%
deepseek-v4-flash-vision-exp928B
DeepSeek-16%
deepseek-v4-pro620B
DeepSeek-20%
gpt-5.6-luna474B
OpenAI-15%
ling-3.0-flash-fin414B
-1%
nemotron-3.5-lightning381B
NVIDIA-49%
omen-alpha369B
-77%
qwen3.8-flash298B
-50%
minimax-m3250B
MiniMax-19%
kimi-k2.7-code144B
Moonshot-14%
mimo-v2.5-pro143B
Xiaomi-21%
glm-5.2104B
Zhipu-34%
010203040506070809101112131415161718
deepseek-v4.1-flash34T
DeepSeekNuevo
muse-spark-1.3-contributor32T
Meta0%
deepseek-v4-flash17T
DeepSeek-27%
mimo-v2.57.6T
Xiaomi-23%
glm-5.3-flash3.2T
Zhipu-4%
muse-spark-1.2-contributor3.1T
Meta-50%
nemotron-3-ultra2.0T
NVIDIA-25%
deepseek-v4-flash-vision-exp928B
DeepSeek-16%
deepseek-v4-pro620B
DeepSeek-20%
gpt-5.6-luna474B
OpenAI-15%
ling-3.0-flash-fin414B
-1%
nemotron-3.5-lightning381B
NVIDIA-49%
omen-alpha369B
-77%
qwen3.8-flash298B
-50%
minimax-m3250B
MiniMax-19%
kimi-k2.7-code144B
Moonshot-14%
mimo-v2.5-pro143B
Xiaomi-21%
glm-5.2104B
Zhipu-34%
Usuarios únicos. Usuarios únicos diarios de OpenCode por modelo.
Weekly Retention. Weekly users returning the next week.
- 01muse-spark-1.3-contributor87.4%4.5K
- 02omen-alpha81.7%1.4K
- 03muse-spark-1.2-contributor81.5%7.7K
- 04longcat-2.078.1%242
- 05mimo-v2.572.9%26K
- 06qwen3.8-flash72.3%2.2K
- 07hy371.9%3.2K
- 08qwen3.5-plus69.8%285
- 09deepseek-v4-flash-vision-exp69.6%14K
- 10kimi-k2.569.5%763
- 11glm-5.3-flash68.8%41K
- 12deepseek-v4-flash68.3%483K
- 13minimax-m2.767.0%3.1K
- 14glm-564.6%807
- 15mimo-v2.5-pro64.4%7.4K
Coste por sesión. Coste medio por sesión.
COSTE / SESIÓN
TOKENS / SESIÓN
Coste/sesión$0.0014
Tokens/sesión614K
Coste de tokens. Precio por 1 M de tokens.
Entrada$0.15
Salida$0.60
En caché$0.0030
Ratio de caché. Porción de tokens de entrada servidos desde caché.
Ratio de caché98%
En caché33T
Sin caché709.3B
Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.
Top two by recent usagedeepseek-v4.1-flash vs muse-spark-1.3-contributordeepseek-v4.1-flash·muse-spark-1.3-contributorLeader vs challengerdeepseek-v4.1-flash vs deepseek-v4-flashdeepseek-v4.1-flash·deepseek-v4-flashAdjacent leaderboard pairmuse-spark-1.3-contributor vs deepseek-v4-flashmuse-spark-1.3-contributor·deepseek-v4-flashTop model alternativedeepseek-v4-flash vs mimo-v2.5deepseek-v4-flash·mimo-v2.5