Analiza i polskie tłumaczenie mantry Gajatri, z porównaniami do chrześcijańskich hymnów i opisem procesu tłumaczenia z pomocą AI.
Rozwiązania zadań z próbnej matury 2023 z informatyki, przygotowane przez programistę. Analiza zadań i przykładowe odpowiedzi.
Zbiór krótkich porad programistycznych (31-40) - zaokrąglanie liczb, testy jednostkowe, AI w programowaniu i praktyczne wskazówki.
Wprowadzenie do NannyML, biblioteki Python do szacowania wydajności modeli ML bez dostępu do rzeczywistych danych celu (ground truth).
Przegląd ponad 50 najlepszych repozytoriów GitHub z zasobami o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu.
Wprowadzenie do wykresu lizakowego: czym jest, kiedy go używać oraz jak stworzyć go w Pythonie przy użyciu biblioteki matplotlib.
Wprowadzenie do wyrażeń regularnych (regex) - podstawy składni, historia i praktyczne zastosowania w programowaniu.
Wprowadzenie do diagramów cięciw (chord diagrams) - metoda wizualizacji relacji w danych z przykładami implementacji w Pythonie.
Wprowadzenie do metody SMOTE, która rozwiązuje problem niezbalansowanych danych w klasyfikacji poprzez generowanie syntetycznych próbek klasy mniejszościowej.
Wprowadzenie do diagramów sieci, ich rodzajów i praktycznego zastosowania w Pythonie z użyciem biblioteki networkx.
Przewodnik po bibliotece Explainer Dashboard w Pythonie, która tworzy interaktywne dashboardy do wyjaśniania działania modeli uczenia maszynowego.
Analiza problemów z wykresami kołowymi, zasady ich poprawnego używania oraz przykłady kodu w Pythonie z biblioteką Plotly.
Wprowadzenie do diagramów Venna z przykładami kodu w Pythonie przy użyciu biblioteki matplotlib_venn do wizualizacji relacji między zbiorami danych.
Wyjaśnienie czym są środowiska wirtualne w Pythonie i jak je tworzyć przy użyciu Anacondy do zarządzania zależnościami projektów.
Wprowadzenie do wykresów Gantta, ich zastosowanie w zarządzaniu projektami oraz praktyczny przykład tworzenia w Pythonie przy użyciu biblioteki Plotly.
Praktyczny przewodnik po web scrapingu z użyciem BeautifulSoup, pokazujący jak pobierać dane z HTML na przykładzie poezji z Wikipedii.
Wprowadzenie do web scrapingu, jego zastosowań oraz omówienie dobrych i legalnych praktyk podczas pozyskiwania danych ze stron internetowych.
Wprowadzenie do wykresów Sankeya, ich historii oraz praktyczny przykład implementacji w Pythonie z użyciem biblioteki Plotly.
Przewodnik po tworzeniu wykresów bąbelkowych w Pythonie z użyciem biblioteki Plotly, w tym animacje i najlepsze praktyki.
Wprowadzenie do wykresu mapa drzewa (treemap) - wizualizacja hierarchii danych za pomocą prostokątów wraz z przykładem implementacji w Pythonie.
