摘要:
本文详细介绍了 Nessus 10.8.5 在 Ubuntu 22.04 系统下的完整配置流程,涵盖从安装到突破限制的全步骤。首先需上传安装包并通过dpkg命令安装,启动服务后通过http://IP:8834完成 Web 端基础配置;接着重点讲解离线激活操作,包括获取 Challenge Code 与 Activation Code、上传许可证并导入插件;最后说明创建扫描任务的方法,同时提供突破基础版 16 个 IP 扫描限制的方案,解决了 Nessus 默认无插件、扫描范围受限的核心问题,适用于需要在 Ubuntu 环境下使用 Nessus 进行漏洞扫描的场景。 阅读全文
本文详细介绍了 Nessus 10.8.5 在 Ubuntu 22.04 系统下的完整配置流程,涵盖从安装到突破限制的全步骤。首先需上传安装包并通过dpkg命令安装,启动服务后通过http://IP:8834完成 Web 端基础配置;接着重点讲解离线激活操作,包括获取 Challenge Code 与 Activation Code、上传许可证并导入插件;最后说明创建扫描任务的方法,同时提供突破基础版 16 个 IP 扫描限制的方案,解决了 Nessus 默认无插件、扫描范围受限的核心问题,适用于需要在 Ubuntu 环境下使用 Nessus 进行漏洞扫描的场景。 阅读全文
posted @ 2025-11-14 15:31
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本次优化主要针对 Zabbix 监控配置文章进行结构化梳理与格式规范:一是重构内容框架,将 Linux 与 Windows 监控配置分离呈现,前置主动 / 被动检查核心区别(含请求发起方、流程、参数、优缺点),后续按安装、配置、数据查看、告警配置、问题排查逐步展开,逻辑更清晰;二是规范 Markdown 格式,统一代码块、表格样式,删除无效报错图片链接,提升可读性;三是精简冗余表述,保留关键操作步骤与参数说明,补充分类指引;四是整合相关资源链接,方便用户延伸查阅。优化后文章结构规整、重点突出,更便于运维人员按场景快速参考配置。
本文详细介绍 “3 个 Master 节点 + 外部 PostgreSQL-15” 架构的 K3s 高可用集群部署方案。先解析核心优势:PostgreSQL 实现数据解耦与高可靠,规避单点风险;3 个 Master 节点满足 Raft 协议选主,保障控制平面不中断且负载均衡。接着明确环境信息,给出所有服务器的重命名、Hosts 解析等前置操作,再分步说明 PostgreSQL 用 Docker Compose 部署及 K3s 专用库表创建流程,随后按 “初始化 Master-1→加入 Master-2/3” 的顺序,提供在线 / 离线两种安装方式与环境变量配置,最后通过k3s kubectl get nodes验证集群状态,整体流程清晰,可直接落地。
该指南围绕 k3s 展开,先对比其与 Docker、K8s 的核心差异,突出 k3s 轻量、易部署的特点(如单命令安装、低资源需求)。接着梳理 k3s 关键概念(Pod、Service、Namespace 等)及 systemctl 服务管理方式,分类列出服务管理、安装卸载、集群资源操作等命令。实操部分明确系统要求,提供 Server 节点国内加速安装步骤,演示 Nginx(Deployment)、Apache、MySQL(StatefulSet)的部署与端口暴露,并讲解多节点集群搭建(Server 与 Agent 节点配置、Token 加入),助力用户落地 k3s 集群搭建与应用部署
该文档详细介绍银河麒麟系统(国防科大研发、麒麟软件维护),重点聚焦其两大包管理体系。DEB 体系适用于桌面版 / 社区版,以dpkg(底层,不自动解决依赖)和apt(高级,自动解析依赖)为核心,搭配 SM2 签名验证;RPM 体系适用于服务器版 / 优麒麟,依赖rpm(底层)和yum/dnf(高级,dnf性能更优),采用 SM3 哈希校验。同时提及系统版本差异,如 V10 桌面版(Debian 分支,个人办公)与服务器版(CentOS 分支,信创部署),并强调优先使用原生包格式、官方源,规避兼容性问题。
本文聚焦 Wireshark 的 “操作流程 + 流量筛选”,为网络分析提供实用参考。基础操作环节明确步骤:从网卡列表中选择需监控的网卡启动抓包,停止后通过 “文件 - 保存” 存储完整数据。核心是多维度流量筛选方法:基础层面可按协议(http/tcp/dns)、IP(源 / 目的 / 网段)、端口(如 3306、27017)快速定位;进阶层面能筛选协议字段(如 HTTP POST、TCP 重传)、数据内容(含特定字符串 / 十六进制)、时间范围(如慢请求排查),还可通过逻辑运算符组合条件。文中对比捕获与显示过滤的差异,介绍表达式生成器、快捷键等辅助工具,搭配 CTF 实战案例,帮助用户高效完成流量分析,甚至快速定位 “flag” 类目标数据。
本文提供了 Docker 快速部署 MinIO 对象存储服务的完整方案,旨在解决传统文件存储分散、安全性低、运维复杂等痛点。核心步骤包括拉取指定稳定版 MinIO 镜像,通过 Docker 命令启动容器(配置端口映射、数据持久化目录及管理员账号密码),访问 Web 控制台后创建存储桶(如微信 Markdown 图片存储桶)和访问凭证,再将 MinIO 配置到微信 Markdown 编辑器实现图片直传。文章还强调了生产环境中的安全要点(强密码、权限控制)、网络配置及数据备份,适合开发场景中文件集中管理需求。
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本文详解 CTF AWD 模式平台的搭建与使用,先明确赛事规则(攻防双任务、每 2 分钟计分、违规处罚),再讲搭建步骤:克隆仓库、装 Docker 并换源、下载靶机镜像、初始化队伍环境;关键修复 Check 脚本(确保服务检测)与 Flag 重复提交漏洞,最后说明比赛操作(SSH/Web 访问靶机、按格式提交 Flag、查看实时分数),覆盖从部署到实战的全环节,适配攻防演练需求。
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