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Cours

Introduction à AWS Boto en Python

IntermédiaireNiveau de compétence

Mis à jour 05/2024

Découvrez AWS Boto et apprenez à exploiter la technologie cloud pour optimiser votre flux de données.

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AWSCloud

4 h

15 vidéos

54 Exercices

4,550 XP

18,231

Certificat de réussite

Apprécié par les Utilisateur dans des milliers d’entreprises

Former une équipe ?

Essayez pour les entreprises

Description du cours

Et si votre ordinateur portable ne vous limitait plus ? Et si vous receviez un SMS dès qu’une caméra de camion-benne en ville repère un chat disparu ? Tout cela est possible grâce au cloud. Dans ce cours, vous apprendrez à intégrer Amazon Web Services (AWS) à votre flux de travail data. Vous verrez comment téléverser des données vers S3, le stockage cloud d’AWS. Vous utiliserez des déclencheurs issus de vos analyses pour envoyer des messages texte avec AWS SNS. Vous utiliserez Rekognition pour détecter des objets dans une image. Et vous utiliserez Comprehend pour déterminer si un retour d’expérience est négatif. À la fin, vous saurez construire un pipeline, y abonner des personnes et leur envoyer des SMS lorsqu’une image contient un chat !

Prérequis

Python Toolbox AWS Concepts

1

Putting Files in the Cloud!

Embark on the world of cloud technology! From learning how AWS works to creating S3 buckets and uploading files to them. You will master the basics of setting up AWS and uploading files to the cloud!

Intro to AWS and Boto3

Your first boto3 client

Multiple clients

Removing repetitive work

Diving into buckets

Creating a bucket

Listing buckets

Deleting a bucket

Deleting multiple buckets

Uploading and retrieving files

Putting files in the cloud

Spring cleaning

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2

Sharing Files Securely

Continue your journey in mastering AWS by learning how to upload and share files securely. You will learn how set files to be public or private, and cap off what you learned by generating web-based reports!

Keeping objects secure

Making an object public

Uploading a public report

Making multiple files public

Accessing private objects in S3

Generating a presigned URL

Opening a private file

Sharing files through a website

Generate HTML table from Pandas

Upload an HTML file to S3

Case Study: Generating a Report Repository

Combine daily requests for February

Upload aggregated reports for February

Update index to include February

Upload the new index

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3

Reporting and Notifying!

Next, you will learn how to automate sharing your findings with the world by building notification triggers for your analysis! You will learn how to harness AWS to send SMS and email notifications to users and cap off what you learned by making custom notifications depending on a user's needs.

Creating a Topic

Creating multiple topics

Deleting multiple topics

SNS Subscriptions

Subscribing to topics

Creating multiple subscriptions

Deleting multiple subscriptions

Sending messages

Sending an alert

Sending a single SMS message

Case Study: Building a notification system

Creating multi-level topics

Different protocols per topic level

Sending multi-level alerts

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4

Pattern Rekognition

Finally, you will go beyond uploading, sharing and notifying into rekognizing using AWS Rekognition and other AWS machine learning services to recognize cats, translate language and detect sentiment. You will be capping off your learning journey by applying a real-world use case that mixes everything you've learned!

Rekognizing patterns

Cat detector

Multiple cat detector

Parking sign reader

Comprehending text

Detecting language

Translating Get It Done requests

Getting request sentiment

Case Study: Scooting Around!

Scooter community sentiment

Scooter dispatch

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Introduction à AWS Boto en Python

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