Perplexity Computer: test dei workflow AI in parallelo

Perplexity Computer è un agente cloud a cui assegni un compito e poi ti allontani. Dal lancio di febbraio 2026, gli aggiornamenti hanno cambiato chi può accedervi, come vengono conteggiati i crediti e quanto controllo hai prima che una run inizi. Questo rende superate molte recensioni iniziali.

Ho testato un workflow di ricerca in parallelo su otto strumenti di coding AI, usando un prompt fisso e un totale crediti visibile. Il risultato mi ha dato abbastanza elementi per valutare insieme prezzo, limiti e scelta del piano.

Cos’è Perplexity Computer e come funziona?

Computer è il prodotto di agent cloud di Perplexity. Non è un dispositivo e non è la stessa cosa di Perplexity Ask. Ask restituisce risposte. Computer esegue azioni: naviga sul web, genera documenti e slide, esegue codice in una sandbox, usa centinaia di connettori e concatena quei passaggi in un output finito.

Esiste un prodotto separato chiamato Personal Computer che gira in locale su Mac. È stato lanciato a metà aprile 2026 e sta arrivando progressivamente da Max a Pro. Questa recensione riguarda il Computer in cloud.

Composer dei task su Perplexity web. Immagine dell’autore.

L’architettura conta perché definisce i costi. Computer stila un piano, poi instrada i passaggi a sotto-agenti specializzati dentro una sandbox cloud isolata. Con l’aggiornamento del 4 maggio 2026, GPT-5.5 è l’orchestratore predefinito per gli abbonati Pro e Max, quindi i riferimenti del lancio a Claude Opus 4.6 come default sono obsoleti.

Per i compiti di ricerca, “esecuzione in parallelo” si riferisce a come Computer cerca e suddivide il lavoro. Un singolo sotto-agente di ricerca può eseguire sette tipi di ricerca in contemporanea: web, accademica, persone, immagini, video, shopping e social, leggendo le pagine complete delle fonti invece degli snippet. Più sotto-agenti possono anche girare all’interno di un unico task. Per gli utenti Max, Model Council aggiunge un controllo incrociato tra modelli separato per le domande in cui il disaccordo conta.

Due aggiunte successive sono importanti per questa recensione: l’anteprima del piano prima dei task lunghi e il tracciamento dei costi in tempo reale durante l’esecuzione. Questi controlli mi hanno permesso di monitorare la run invece di valutarne i costi a posteriori.

Le ricerche Perplexity Ask normali e la Deep Research non consumano crediti. I task di Computer sì.

Prezzi di Perplexity Computer: Pro, Max e come funzionano i crediti

La fatturazione di Computer ha due parti: un abbonamento fisso e un saldo crediti separato che l’agente consuma mentre gira. Vanno letti insieme, altrimenti è difficile valutare il costo reale.

Ecco i prezzi attuali consumer ed enterprise a inizio maggio 2026. Verifica le cifre il giorno dell’iscrizione, perché prezzi e regole dei crediti possono variare per regione, piano o promozione.

Due dettagli spesso vengono sorvolati. Pro dà accesso ma non crediti mensili per Computer, quindi servono crediti acquistati o ricarica automatica. Max include 10.000 crediti mensili, più bonus una tantum attuali per le nuove iscrizioni a Pro e Max a pagamento, come indicato nella pagina ufficiale del centro assistenza sui crediti. Considera i bonus come temporanei perché possono cambiare ed essere rimossi.

Il costo in crediti varia in base al task e Perplexity non pubblica una tabella per task. I lavori semplici possono costare decine di crediti; i task con molta ricerca possono arrivare a centinaia o migliaia; loop di coding falliti hanno superato i 10.000. La ricarica automatica è disattivata di default, i crediti mensili non si accumulano e i task attivi si mettono in pausa se finiscono.

Test dell’esecuzione in parallelo: un workflow di ricerca reale

Ecco il test effettivo. Ho chiesto a Computer di ricercare otto strumenti di coding AI, raccogliere gli stessi campi per ciascuno, segnalare le contraddizioni e trasformare i risultati in una tabella di confronto più un breve memo. Ho scelto questo caso perché mette alla prova la ricerca in parallelo senza scivolare in lavoro di coding aperto, dove l’uso dei crediti è più difficile da controllare.

Prima del prompt, è necessario predisporre alcuni prerequisiti.

Prerequisiti e configurazione dell’account

Il test è stato eseguito su Max per la dotazione di crediti. Come accennato, gli utenti Pro possono eseguire lo stesso workflow con crediti acquistati. Per un task solo ricerca non servono connettori speciali. Ti servono:

• Un abbonamento Perplexity attivo con accesso a Computer, cioè Pro o Max
• Un saldo crediti sufficiente a coprire la run, idealmente almeno 1.500 crediti per lasciare margine alle revisioni
• Un elenco chiaro di target scritto prima dell’avvio, invece di lasciare l’ambito aperto all’interpretazione di Computer

Il pannello Computer si apre dalla home sul web, dalla scheda Computer su iOS e dall’app desktop Perplexity su Mac.

Come scrivere un prompt che attivi l’esecuzione in parallelo

La progettazione del prompt conta perché Computer trasforma le istruzioni nel lavoro dei sotto-agenti. Un prompt vago produce una run vaga. Questo fissa target, campi, regola per le citazioni, pubblico del memo e punto di pausa.

Research the following 8 AI coding tools in parallel: GitHub Copilot, Cursor,
Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Tabnine, and Cody.

For each tool, collect the same fields:
Pricing for individual paid plansCore features, with a focus on agent behaviorMain use casesTwo main limitationsOne notable update from the past 90 daysA primary source link for every important claim
Then:
Build a single normalized comparison tableFlag any field where two of your sources contradict each otherWrite a 200-word recommendation memo for a senior backend engineer who already pays for one AI coding tool and is considering whether to switch
Before producing the final memo, show the plan, the list of sources you intend to cite, and your credit estimate, then wait for my approval.

Due scelte progettuali contano di più. L’anteprima del piano ti dà modo di restringere l’ambito prima di spendere crediti. La riga “segnala le contraddizioni” spinge Computer a far emergere i disaccordi invece di appiattirli in un’unica risposta.

Eseguire il workflow con anteprima del piano e crediti in tempo reale

Dopo aver inviato il prompt, Computer si è fermato su un piano scritto che elencava gli otto strumenti target, le fonti previste, l’ordine di lavoro e una stima approssimativa dei crediti. L’approvazione del piano ha avviato la fase di ricerca in parallelo e il contatore dei crediti in tempo reale ha iniziato a salire nel thread. Quel contatore, aggiunto con l’aggiornamento del 27 marzo 2026, è diventato il numero che ho guardato più da vicino.

Anteprima del piano prima di approvare la run. Immagine dell’autore.

I sotto-agenti sono partiti in parallelo sugli otto strumenti. Il pannello attività mostrava linee di avanzamento con brevi note sui siti in lettura. Un sotto-agente si è fermato a metà per chiedere se considerare la CLI open source di un’azienda come prodotto separato. Questo tipo di interruzione conta perché le recensioni iniziali descrivevano Computer come una scatola nera. Con l’aggiornamento del 17 aprile 2026, puoi fermare un singolo sotto-agente o digitare un’istruzione di follow-up a task in corso.

L’intera run ha impiegato 7 minuti e 59 secondi e ha consumato 225,71 crediti. Quel numero non corrisponderà al tuo. Le run degli agenti non sono deterministiche: lo stesso prompt produce una scomposizione diversa, un’assegnazione di modelli diversa e un output leggermente diverso a ogni esecuzione. Se stai registrando un video o una demo, fai una prova prima di quella reale.