track
Dataanalytiker i Python
Skapa ditt gratiskonto
Continue with GoogleShow more optionseller
Älskad av elever på tusentals företag
Training a Team?
Try for Business
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumSpårbeskrivning
Dataanalytiker i Python
Bli dataanalytiker med Python
Starta din karriär inom dataanalys genom att bemästra Python, det mest populära programmeringsspråket för dataanalys. I den här banan lär du dig hur du importerar, rensar, manipulerar och visualiserar data med hjälp av Python:s kraftfulla bibliotek. Ingen tidigare kodningskunskap krävs; vi guidar dig från grunderna till avancerade tekniker för dataanalys.Utveckla viktiga färdigheter i dataanalys
Genom praktiska övningar och verkliga projekt får du de grundläggande färdigheter som varje dataanalytiker behöver:- Rensa och förbehandla data med pandas och NumPy
- Skapa övertygande visualiseringar med Seaborn och Matplotlib
- Utför utforskande dataanalys för att upptäcka insikter
- Tillämpa statistiska tekniker som hypotesprövning och stickprovstagning
- Kombinera data från flera källor med joins och merges
Arbeta med verkliga datamängder
Öva dina färdigheter på en mängd olika datamängder som speglar de utmaningar som dataanalytiker möter varje dag. Du kommer att undersöka Netflix-filmer, utforska testresultat från offentliga skolor i NYC, analysera brottsmönster i Los Angeles och mer. Dessa projekt kommer att stärka ditt självförtroende i att ta itu med verkliga dataproblem och kommunicera dina resultat effektivt.En omfattande läroplan för blivande dataanalytiker
Detta spår erbjuder en omfattande lärväg för blivande dataanalytiker. Du börjar med grunderna i Python-programmering och går sedan stegvis vidare till mer avancerad datamanipulation och statistiska tekniker. Kurserna täcker viktiga bibliotek som pandas, NumPy och Seaborn, så att du får en väl avrundad verktygslåda för dataanalys.Varför Python för dataanalys?
Python har blivit det självklara språket för dataanalys tack vare sin enkelhet, mångsidighet och kraftfulla ekosystem. Dess omfattande bibliotek gör det enkelt att utföra komplexa datamanipulationer, skapa imponerande visualiseringar och tillämpa statistiska modeller. Pythons popularitet innebär också ett stort utbud av communityresurser och en stark efterfrågan på Python-kunskaper på arbetsmarknaden.Starta din karriär inom dataanalys
Genom att slutföra denna bana kommer du att vara redo att:- Ansök till tjänster som dataanalytiker på ingångsnivå
- Bidra till datadrivna projekt och beslutsfattande
- Fortsätt lära dig avancerade ämnen inom dataanalys och datavetenskap
- Kommunicera insikter effektivt till både tekniska och icke-tekniska målgrupper
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för detta spårCourse
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Course
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Course
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Course
Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
klart
Få ett prestationsutlåtande
Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CVDela det på sociala medier och i ditt prestationssamtalRegistrera Dig Nu
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumGå med över 19 miljoner elever och börja Dataanalytiker i Python idag!
Skapa ditt gratiskonto
Continue with GoogleShow more optionseller
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.