Thanks to visit codestin.com
Credit goes to www.datacamp.com

ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
การเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
ค้นพบหมวดหมู่
Codestin Search Appฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD): สิ่งที่ควรรู้

การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD) คือวิธีแยกเมทริกซ์ที่แตกเมทริกซ์ใด ๆ ออกเป็นสามองค์ประกอบที่ง่ายกว่า เพื่อเผยโครงสร้างพื้นฐานของมัน

22 พฤษภาคม 2569

Managed Agents ใน Gemini API: คู่มือเวิร์กช็อปลงมือทำ

Managed Agents ของ Google ช่วยให้ปรับใช้เอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วยการเรียก API เพียงครั้งเดียว เรียนรู้การสร้างเอเจนต์ที่วิเคราะห์ข้อมูล รัน Python และสร้างกราฟ

22 พฤษภาคม 2569

แนวปฏิบัติและหลักเกณฑ์การเขียนโค้ดที่นักพัฒนาทุกคนควรยึดตาม

คู่มือครบถ้วนเรื่องแนวปฏิบัติการเขียนโค้ด รวมหลักการ DRY/SOLID เครื่องมืออัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ Git และการใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI อย่างรับผิดชอบ

21 พฤษภาคม 2569

คู่มือ BigQuery สำหรับผู้เริ่มต้น: จากการตั้งค่าถึงคิวรีแรก

เรียนรู้ว่า BigQuery คืออะไร ทำงานอย่างไร แตกต่างจากคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมอย่างไร และวิธีใช้คอนโซล BigQuery เพื่อคิวรีชุดข้อมูลสาธารณะที่ Google จัดให้

21 พฤษภาคม 2569

Vibe Coding กับ Xiaomi MiMo-V2.5-Pro: เวิร์กชอปแบบลงมือทำ

เชื่อมต่อ Xiaomi MiMo-V2.5-Pro เข้ากับ OpenCode ด้วย Olostep MCP และ MiMo Token Plan แล้วทดสอบจริงด้วยการสร้างเครื่องมือ CLI และเว็บแอป Reflex

19 พฤษภาคม 2569

n8n: คู่มือพร้อมตัวอย่างใช้งานจริง

เรียนรู้การใช้ n8n เพื่อสร้างเอเจนต์ AI สำหรับทำงานอัตโนมัติในการประมวลผลอีเมล และสร้างเอเจนต์ RAG (retrieval-augmented generation) สำหรับตอบคำถามจากเอกสาร

18 พฤษภาคม 2569

Python Turtle Graphics: วิธีเรียนรู้พื้นฐานแบบสนุก ๆ

ค้นพบวิธีสร้างกราฟิกตั้งแต่ง่ายไปจนถึงซับซ้อนด้วยโมดูล turtle ของ Python เรียนรู้คำสั่งสำคัญและสร้างโปรเจกต์เชิงโต้ตอบที่ทำให้ไอเดียมีชีวิต สำรวจเฟร็กทัล แอนิเมชัน และงานออกแบบสร้างสรรค์ พร้อมฝึกพื้นฐาน Python ให้เชี่ยวชาญ

18 พฤษภาคม 2569

ฟังก์ชันใน Python: วิธีเรียกใช้และเขียนฟังก์ชัน

ค้นพบวิธีเขียนฟังก์ชัน Python ที่นำกลับมาใช้ซ้ำและมีประสิทธิภาพ เชี่ยวชาญพารามิเตอร์ คำสั่ง return และหัวข้อขั้นสูงอย่างฟังก์ชันแลมบ์ดา จัดโค้ดให้เป็นระเบียบยิ่งขึ้นด้วย main() และแนวปฏิบัติที่ดีอื่น ๆ

18 พฤษภาคม 2569

การแสดงข้อมูลเชิงภาพใน Excel: คู่มือวิธีทำฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้ตัวเลือกการแสดงข้อมูลเชิงภาพต่าง ๆ ของ Excel ที่ช่วยวิเคราะห์และตีความข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น

18 พฤษภาคม 2569

บทช่วยสอน Multi-Token Prediction: วิธีเร่งความเร็ว LLMs

รัน Qwen3.6 27B บน RTX 3090 และเรียนรู้ว่า Multi-Token Prediction (MTP) กับ llama.cpp จะช่วยเร่งความเร็วการอนุมาน LLM แบบโลคัลได้เกือบ 2 เท่าโดยไม่ต้องอัปเกรด GPU

14 พฤษภาคม 2569

บทช่วยสอน Supermemory: เพิ่มหน่วยความจำถาวรให้ AI Agents

สร้างผู้ฝึกสอนออกกำลังกายด้วย Python ที่บันทึกการออกกำลังกาย จดจำประวัติผู้ใช้ด้วย Supermemory และแนะนำเซสชันเฉพาะบุคคลข้ามการรันเอเจนต์ AI แยกกัน

11 พฤษภาคม 2569

Perplexity Computer: ทดสอบเวิร์กโฟล AI แบบขนาน

ทำความเข้าใจว่า Perplexity Computer คืออะไร ซับเอเจนต์แบบขนานทำงานอย่างไร เครดิตมีต้นทุนเท่าใดจากการทดสอบจริง และแพลน Pro กับ Max เหมาะกับเวิร์กโฟลวิจัยจริงแค่ไหน

8 พฤษภาคม 2569