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Dataloop und Labelbox vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Dataloop
Sternebewertung
(90)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über DataloopLabelbox
Sternebewertung
(47)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über LabelboxZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Labelbox in der Labeler-Qualität mit einer Punktzahl von 9,3 hervorragend abschneidet, während Dataloops Punktzahl von 8,8 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht das gleiche Qualitätsniveau erreicht. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von Labelbox den Kennzeichnungsprozess erheblich verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataloop im Bereich Objekterkennung mit einer Punktzahl von 9,2 glänzt, verglichen mit Labelbox' Punktzahl von 8,6. Benutzer auf G2 heben Dataloops fortschrittliche Algorithmen hervor, die die Erkennungsgenauigkeit verbessern und es zur bevorzugten Wahl für komplexe Projekte machen.
- G2-Benutzer berichten, dass Labelbox eine überlegene Datenqualität mit einer Punktzahl von 9,3 bietet, während Dataloop mit 9,1 dicht folgt. Benutzer sagen, dass die robusten Datenvalidierungsfunktionen von Labelbox helfen, hohe Standards während des gesamten Annotationsprozesses aufrechtzuerhalten.
- Benutzer sagen, dass Dataloops Automatisierungsfunktionen, insbesondere im Bereich Maschinelles Lernen Vorbeschriftung (8,8) und Automatische Weiterleitung der Beschriftung (8,7), einen effizienteren Arbeitsablauf bieten im Vergleich zu den Punktzahlen von Labelbox von 8,6 bzw. 8,3. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktionen bei groß angelegten Projekten erheblich Zeit sparen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Modelltraining-Fähigkeiten von Labelbox mit einer Punktzahl von 8,3 benutzerfreundlicher sind als Dataloops niedrigere Punktzahl von 7,9. Benutzer berichten, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität von Labelbox den Modelltrainingsprozess vereinfacht und ihn für Benutzer mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zugänglich macht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Dataloops Gesichtsanalyse-Funktionen mit einer Punktzahl von 8,8 die Angebote von Labelbox in diesem Bereich übertreffen. Rezensenten heben Dataloops fortschrittliche Algorithmen für Gesichtserkennungsaufgaben hervor, die besonders vorteilhaft für Projekte sind, die hohe Genauigkeit bei menschzentrierten Daten erfordern.
Dataloop vs Labelbox
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Labelbox einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Dataloop zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Labelbox den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataloop.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Labelbox.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Labelbox gegenüber Dataloop.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataloop
Keine Preisinformationen verfügbarLabelbox
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataloop
Keine Informationen zur Testversion verfügbarLabelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
75
9.0
41
Einfache Bedienung
8.8
76
9.0
41
Einfache Einrichtung
8.5
40
9.0
21
Einfache Verwaltung
8.8
20
9.0
5
Qualität der Unterstützung
8.9
74
9.0
39
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
20
8.7
5
Produktrichtung (% positiv)
8.6
68
9.0
35
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
9
Nicht genügend Daten
system
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.8
53
9.1
27
9.0
53
8.9
27
9.1
54
9.1
28
8.9
52
8.6
26
Automatisierung
8.8
52
8.5
25
8.7
48
8.3
24
Bild-Anmerkung
9.2
51
8.7
26
9.2
52
8.5
25
9.1
50
8.7
24
9.2
51
8.8
24
Annotation in natürlicher Sprache
9.0
43
8.9
23
8.9
42
8.3
22
8.9
45
8.7
20
Sprachanmerkung
9.0
40
8.3
19
8.9
39
7.8
19
Art der Anerkennung
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataloop und Labelbox sind kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenkennzeichnung, MLOps-Plattformen, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Dataloop ist kategorisiert als Bilderkennung
Labelbox hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataloop
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Labelbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Computersoftware
26.1%
Einzelhandel
2.3%
forschung
2.3%
Öl & Energie
2.3%
Andere
39.8%
Computersoftware
31.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
forschung
4.3%
Gastfreundschaft
4.3%
E-Learning
4.3%
Andere
40.4%
Hilfreichste Bewertungen
Dataloop
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich habe sowohl in einem KI-Unternehmen gearbeitet, das sich auf die Nutzung von Computer Vision zur Bereitstellung modernster Analysen konzentriert, als auch in einem Datenannotierungsunternehmen mit über 3000 Mitarbeitern, die an einer Vielzahl von...
Hilfreichste kritische Bewertung
Remco V.
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Das Hochladen von Dateien ist meistens ein großes Ärgernis.
Labelbox
Hilfreichste positive Bewertung
Jeth C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Werkzeuge zum Einrichten eines Projekts. Es gibt viele Optionen zur Auswahl, es ist einfach zu bedienen und alle Anweisungen sind leicht zu verstehen. Die Überprüfung der Ausgaben ist nicht schwierig.
Hilfreichste kritische Bewertung
Tanuja S.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Manchmal gibt es keine richtigen Antworten.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich habe sowohl in einem KI-Unternehmen gearbeitet, das sich auf die Nutzung von Computer Vision zur Bereitstellung modernster Analysen konzentriert, als auch in einem Datenannotierungsunternehmen mit über 3000 Mitarbeitern, die an einer Vielzahl von...
Jeth C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Werkzeuge zum Einrichten eines Projekts. Es gibt viele Optionen zur Auswahl, es ist einfach zu bedienen und alle Anweisungen sind leicht zu verstehen. Die Überprüfung der Ausgaben ist nicht schwierig.
Remco V.
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Das Hochladen von Dateien ist meistens ein großes Ärgernis.
Tanuja S.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Manchmal gibt es keine richtigen Antworten.
Top-Alternativen
Diskussionen
What are the industries that Dataloop supports?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Dataloop ist so konzipiert, dass es datenagnostisch ist, was es uns ermöglicht, ein breites Spektrum von Branchen zu unterstützen. Die Flexibilität unserer...Mehr erfahren
What are the industries that Dataloop supports?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Dataloop ist darauf ausgelegt, datenagnostisch zu sein, was es uns ermöglicht, ein breites Spektrum an Branchen zu unterstützen. Die Flexibilität unserer...Mehr erfahren
Was sind Datenanmerkungen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Datenannotationen beziehen sich auf den Prozess der Kennzeichnung oder Hinzufügung informativer Tags zu Rohdaten, die Text, Bilder, Audio oder Video umfassen...Mehr erfahren
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Mehr erfahren
Labelbox hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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