開發人員解決方案和架構
透過 Firebase Data Connect 和 SQL 資料庫，建立有根據的 AI 代理程式
探索全端架構，結合 Next.JS 前端、SQL 資料庫和 Firebase Data Connect 後端，並使用 Genkit 代理程式、向量搜尋和檢索增強生成 (RAG) 技術，提供智慧型資料驅動的回覆。
Living Canvas：運用生成式 AI 製作的網頁版拼圖遊戲
建構動態網頁體驗，使用 Gemini、Imagen 和 Veo 即時回應使用者的繪圖。瞭解如何整合 Gemini、Functions 和 Firestore 後端，並在 Firebase Hosting 上使用 Angular 和 PhaserJS。
AI Barista：虛擬服務專員應用程式的端對端架構
運用 Firebase 和 Google Cloud 打造代理程式體驗。瞭解如何運用 Genkit 打造虛擬服務專員，回應多模態使用者輸入內容、使用工具呼叫功能自動調度管理複雜工作，以及納入人機迴圈流程。
Compass：採用生成式 AI 技術的旅遊規劃應用程式
瞭解如何運用 GenKit 和 Flutter 架構，建構可完美整合 AI 輸入內容與檢索增強生成 (RAG) 技術的多平台應用程式。
建構 Android 專用的 AI 輔助餐點準備應用程式
瞭解如何使用 Android Studio、Firebase 和 Google 技術中的 Gemini，建構引人入勝的 Android 應用程式。
使用 Gemini API、Flutter 和 Firebase 建立多人填字遊戲
瞭解 Google 工程團隊如何使用 Gemini、Flutter 和 Firebase 建立多人填字遊戲。
開始使用 Gemini API 和網頁應用程式
瞭解如何使用 Gemini API 和 Google Gen AI SDK，為網頁應用程式製作生成式 AI 原型。
運用 Gemini 和 Gemma，在遊戲開發中導入生成式 AI
瞭解如何運用 Gemini AI 和 Gemma 模型，在遊戲開發的不同階段 (從前置製作到遊戲內解決方案) 使用生成式 AI。
使用 Gemini Pro Vision 模型解讀圖片、輸入多模態提示及提升無障礙體驗
瞭解如何使用 Gemini 模型的多模態功能，分析 HTML 文件和圖片檔案，以便在 NodeJS 指令碼中為網頁新增無障礙說明。
使用 Python、Cloud Run、Cloud SQL 和 Firebase 建構無伺服器電子商務網頁應用程式
瞭解如何使用 Django 和 Cloud Run 後端、Cloud SQL 資料儲存空間和 Firebase，建構現代無伺服器電子商務網路應用程式。
以 Kubernetes 為基礎的微服務型電子商務網頁應用程式
瞭解如何使用 Kubernetes 上的微服務，建構可擴充的分散式電子商務網頁應用程式。
使用 Cloud Run 建構現代化的三層式架構網頁應用程式
瞭解如何建構多層網頁應用程式，並在 Cloud Run 上執行 Golang 後端，以及使用 Cloud SQL 資料庫。