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高性能量化交易系统 - 融合miniQMT实盘交易和BackTrader回测框架,支持每秒10,000条数据处理的专业量化交易解决方案

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BackTrader中文教程笔记(by:量化投资与机器学习),系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等,彻底掌握量化神器的使用方法。章节:介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……(持续更新中)

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Python 19,207 4,716 Updated Aug 19, 2024

高性能并行、事件驱动量化回测框架 high performance backtest,factor investing, portfiolio analysis

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QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案

Python 9,392 3,184 Updated Oct 26, 2025

看海量化回测系统(看海量化交易系统)开源代码,khQuant框架,实现A股可视化回测,全部开源。

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FactorHub是一个自研的现代化量化因子分析平台,专为量化投资研究者设计。平台完全自主研发,集成了「数据获取-因子管理-因子分析-策略回测-因子挖掘」的完整工作流程,通过直观的Web界面和强大的计算引擎,大幅降低量化分析的门槛,提高研究效率。 FactorHub = Factor(因子) + Hub(中心),意为因子分析和管理的核心枢纽。

Python 62 17 Updated Oct 5, 2025

量化交易学习平台是一个全栈应用程序,旨在为量化交易爱好者和学习者提供一个综合性的学习和实践环境。该平台结合了股票数据获取、策略开发、回测分析、学习资源和可视化仪表盘等功能,帮助用户系统性地学习和实践量化交易知识。

Python 12 1 Updated Jun 22, 2025

这是一个基于Python与MetaTrader 5 (MT5)平台交互的、经过重构的现代化量化交易策略套件。它提供了一个清晰、可扩展的框架,用于开发、回测和运行由多个交易策略组成的投资组合。

Python 7 2 Updated Aug 14, 2025

一个基于Python的股票量化交易策略回测和分析平台,提供多种技术指标策略、回测功能以及可视化分析。

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atmquant由公众号“堂主的ATMQuant"开发,是基于vnpy框架的AI量化交易平台,专注于AI量化投资、指标信号可视化与策略研发和回测,有完整教学和实战案例,适合量化交易初学者、金融从业者、程序员、投资爱好者

Python 37 10 Updated Oct 27, 2025

本仓库面向所有对量化分析或开发感兴趣的量化交易从业者,提供系统性学习量化开发的技术路线,从数据获取、策略开发、回测系统到实盘部署。

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一个专门为大模型设计的财经信息MCP(Model Context Protocol)服务,通过高效的爬虫技术从各大财经网站(同花顺、东方财富等)获取实时资讯,为AI模型提供准确、及时的财经数据支持。

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