En los últimos años, el mercado se ha visto afectado por la abundancia de nuevas herramientas de IA. El modelo de IA de Anthropic, Claude, se destaca no solo por su potencia y capacidades, sino también por sus sólidas medidas de seguridad, que han ayudado a generar un alto nivel de confianza con sus usuarios.

El equipo de Anthropic quería monetizar Claude y reservar el tiempo de los miembros de su equipo para el desarrollo de productos, por lo que la empresa recurrió a Stripe para proporcionar infraestructura de pagos y facturación.

Creación y crecimiento con Stripe

Los esfuerzos de Anthropic por monetizar Claude comenzaron mucho antes del lanzamiento del producto en 2023. La empresa puso por primera vez Claude a disposición de empresas y clientes corporativos, y pidió a Stripe que estableciera el procesamiento inicial de facturación y pagos. Anthropic utilizó Stripe Payments para cobrar pagos a usuarios empresariales. También utilizó Stripe Invoicing, una plataforma sin código que permitía a la empresa crear y enviar facturas fácilmente, automatizar cuentas por cobrar, cobrar pagos y conciliar transacciones.

Cuando Anthropic preparó a Claude para su lanzamiento público, la empresa sabía que también necesitaba un sistema de facturación y pago más completo para el cliente. Una vez más, esperaba que Stripe le ayudara a proporcionar las herramientas para crear un modelo de suscripción, en el que los usuarios pagarían una comisión mensual fija por diferentes niveles de acceso. Stripe Billing permitió a Anthropic crear fácilmente esos niveles de suscripción con un tiempo de ingeniería mínimo, y le dio a la empresa la flexibilidad de ajustar su modelo de suscripción para satisfacer las necesidades de sus usuarios.

Optimización del proceso de compra y ampliación de las opciones de pago

La creciente base de usuarios de Claude también exigía ampliar el proceso de pago y de compra. Anthropic utilizó el paquete de optimización de compra de Stripe para mejorar su flujo de compra y ofrecer una gama más amplia de métodos de pago.

El paquete de optimización de compra incluye Stripe Elements, un conjunto de componentes de interfaz de usuario (IU) integrables que permitieron a Anthropic ofrecer fácilmente opciones de pago, incluidas tarjetas de crédito, carteras digitales como Apple Pay y Cash App Pay, y métodos de pago locales que atraerían a la base de usuarios cada vez más internacional de la empresa.

Anthropic también activó Link, una cartera creada por Stripe, que permite a los clientes comprar más rápido con su método de pago preferido. Con Link, los clientes de Anthropic tienen la opción de pagar con su tarjeta guardada o con su cuenta bancaria de EE. UU. Link es muy popular entre sus clientes, y el 80 % de ellos elige pagar con Link cuando está disponible.

Escalamiento de la infraestructura de datos para respaldar un crecimiento acelerado

A medida que Anthropic creció rápidamente, la complejidad de sus operaciones financieras pronto superó su infraestructura de datos existente. Anteriormente, la empresa dependía de un flujo de extracción, transformación y carga (ETL) para enviar los datos de Stripe a su almacén de datos en Google BigQuery. Sin embargo, el aumento en el volumen de transacciones hizo que el sistema alcanzara constantemente los límites de frecuencia de la API, lo que generaba demoras en los datos y requería verificaciones manuales diarias.

Buscando una solución que pudiera manejar más fácilmente la creciente demanda, Anthropic adoptó Stripe Data Pipeline. Con Data Pipeline, Anthropic ahora sincroniza automáticamente sus datos de Stripe en Google Cloud Storage (GCS) y luego los reenvía a BigQuery. La configuración le llevó a un ingeniero menos de una semana, y el equipo observó de inmediato mejoras en la confiabilidad de los datos.

«Pudimos incorporar todos nuestros datos de Stripe sin agotar las cuotas ni los límites de frecuencia de la API. Data Pipeline también entrega los datos en formatos estándar de la industria, lo que facilita su incorporación directamente en nuestro almacén de datos», señaló Akshay Joshi, ingeniero de software en Anthropic.

Mejora de la gestión de datos y los informes financieros

Con todos sus datos de Stripe fluyendo de manera confiable, Anthropic desarrolló un motor personalizado de reconocimiento de ingresos dentro de BigQuery. Cientos de modelos de data build tool (DBT) en su almacén de datos ahora combinan datos de Stripe y otros datos empresariales, aplicando reglas contables complejas para calcular asientos auditables de cada transacción. Estos datos se transforman en conjuntos de datos estructurados e informes financieros clave, y luego se agregan para su registro en su sistema ERP.

La combinación de Data Pipeline con sus modelos DBT agilizó los flujos de trabajo financiero de Anthropic, lo que permitió que la conciliación de fin de mes comenzara seis días más rápido. Lo más importante es que Anthropic logró una integridad de datos significativamente mayor, clave para los registros financieros auditables y la elaboración precisa de informes de métricas importantes para el liderazgo y los inversores.

Impulsar la conversión y gestionar el riesgo

La implementación del paquete de optimización de compra por parte de Anthropic ayudó a aumentar las tasas de conversión, debido en gran parte a su uso de métodos de pago dinámicos. Además, el uso de Link por parte de la empresa se ha adoptado ampliamente: más de dos de cada tres clientes de Anthropic utilizan cuentas Link. Y entre esos usuarios, el 80 % utiliza Link en el proceso de compra cuando está disponible.

Anthropic también utiliza Payments Analytics para obtener una visión completa y basada en datos de su ciclo de pagos, desde el proceso de compra hasta las disputas. Esto permite que el equipo vaya más allá de los indicadores generales para diagnosticar la causa raíz de los pagos rechazados, analizar las tendencias de disputas y equilibrar estratégicamente las compensaciones entre autorización, fraude y costos para maximizar los ingresos. La empresa utiliza las sólidas capacidades de reportes del Dashboard de Stripe para comprender los costos de la red.

Además, Anthropic utilizó la puntuación de riesgo de Stripe para crear reglas personalizadas en Radar para Equipos de Fraude que maximizaran los ingresos provenientes de transacciones legítimas sin dejar de protegerse del fraude. Tras incorporar esas reglas, Anthropic observó una reducción del 83 % en el número de transacciones legítimas que se bloquearon incorrectamente.

Apoyando el crecimiento de Anthropic hoy y mañana

De cara al futuro, Stripe está trabajando con Anthropic para gestionar más fácilmente las operaciones en varias regiones. Esto incluye que Anthropic utilice Stripe Organizations, lo que ayuda a centralizar y simplificar los informes financieros y proporciona informes consolidados en todas las cuentas. Ese nivel de visibilidad en toda la organización puede ayudar a los usuarios a aumentar la eficiencia y reducir gastos operativos.