Negli ultimi anni, sul mercato è stata introdotta una vasta gamma di nuovi strumenti di IA. Il modello di IA di Anthropic, Claude, si distingue non solo per la potenza e le capacità, ma anche per le solide misure di sicurezza, che hanno contribuito a creare un elevato livello di fiducia tra gli utenti.

Il team di Anthropic aveva l'esigenza di monetizzare Claude senza sottrarre tempo prezioso allo sviluppo del prodotto. Per questo, l'azienda ha scelto Stripe come infrastruttura per la gestione degli addebiti e dei pagamenti.

Crescere e sviluppare l'attività con Stripe

Il percorso di Anthropic per monetizzare Claude è iniziato molto prima del lancio del prodotto nel 2023. In una prima fase, l'azienda ha reso Claude disponibile a grandi aziende clienti ed Enterprise, affidandosi a Stripe per impostare i processi iniziali di fatturazione e pagamento. Anthropic ha utilizzato Stripe Payments per incassare i pagamenti dagli utenti Enterprise e Stripe Invoicing, una piattaforma no-code che le ha permesso di creare e inviare facilmente le fatture, automatizzare la gestione dei crediti, riscuotere i pagamenti e riconciliare le transazioni.

Quando Anthropic ha preparato Claude per il rilascio al pubblico, l'azienda sapeva di necessitare anche di un sistema di addebito e pagamento più completo e orientato ai clienti. Ancora una volta, si è rivolta a Stripe per dotarsi degli strumenti necessari a sviluppare un modello di abbonamento, in cui gli utenti pagano un costo mensile fisso in base a diversi livelli di accesso. Stripe Billing ha consentito ad Anthropic di creare facilmente questi livelli di abbonamento con un impegno di sviluppo minimo e ha offerto all'azienda la flessibilità di adattare il modello di abbonamento alle esigenze dei propri utenti.

Ottimizzazione del checkout ed espansione delle opzioni di pagamento

La crescita della base utenti di Claude ha reso necessario anche ampliare i processi di pagamento e il checkout. Anthropic ha utilizzato la suite di ottimizzazione dei pagamenti di Stripe per migliorare il flusso di pagamento e offrire una gamma più ampia di metodi di pagamento.

La suite di ottimizzazione dei pagamenti include Stripe Elements, una combinazione di componenti di interfaccia utente integrabili che ha consentito ad Anthropic di offrire facilmente diverse opzioni di pagamento, tra cui carte di credito, wallet come Apple Pay e Cash App Pay, e metodi di pagamento locali pensati per una base utenti sempre più internazionale.

Anthropic ha inoltre attivato Link, un wallet sviluppato da Stripe, che consente ai clienti di effettuare il checkout più rapidamente con il metodo di pagamento che preferiscono. Grazie a Link, i clienti di Anthropic hanno la possibilità di pagare con la loro carta salvata o con il loro conto bancario statunitense. Link è molto apprezzato dai clienti, e l'80% dei clienti sceglie di pagare con Link quando è disponibile.

Scalare l'infrastruttura dati per supportare una crescita rapida

Con la rapida crescita di Anthropic, la complessità delle operazioni finanziarie ha presto superato l'infrastruttura dati esistente. In precedenza, l'azienda si affidava a una pipeline ETL per inviare i dati Stripe al proprio data warehouse Google BigQuery. Tuttavia, l'aumento del volume delle transazioni ha provocato frequenti superamenti dei limiti di frequenza dell'API, con conseguenti ritardi nei dati e necessità di controlli manuali quotidiani.

Anthropic, alla ricerca di una soluzione che potesse gestire più facilmente la crescente domanda, ha adottato Stripe Data Pipeline. Grazie a Data Pipeline, Anthropic ora sincronizza automaticamente i propri dati Stripe in Google Cloud Storage (GCS) e li inoltra a BigQuery. La configurazione ha richiesto meno di una settimana di lavoro a un ingegnere e il team ha immediatamente riscontrato miglioramenti nell'affidabilità dei dati.

"Siamo riusciti a importare tutti i nostri dati Stripe senza esaurire le quote API e i limiti di frequenza. Data Pipeline fornisce inoltre i dati in formati standard del settore, facilitando l'importazione diretta nel nostro data warehouse", ha affermato Akshay Joshi, ingegnere del software presso Anthropic.

Migliorare la gestione dei dati e la rendicontazione finanziaria

Con tutti i dati Stripe ora disponibili in modo affidabile, Anthropic ha sviluppato un motore personalizzato per il riconoscimento dei ricavi all'interno di BigQuery. Centinaia di modelli di strumenti di creazione dati (DBT) nel suo data warehouse combinano ora i dati Stripe e altri dati delle attività, applicando regole contabili complesse per calcolare voci verificabili per ogni transazione. Questi dati vengono trasformati in set di dati strutturati e report finanziari chiave, quindi aggregati per essere pubblicati nel suo ERP.

La combinazione di Data Pipeline con i suoi modelli DBT ha semplificato i flussi di lavoro amministrativi di Anthropic, consentendo di avviare la riconciliazione di fine mese con sei giorni di anticipo. Soprattutto, Anthropic ha ottenuto un livello significativamente più elevato di integrità dei dati, fondamentale per la verificabilità dei registri finanziari e l'accuratezza dei report relativi a metriche importanti per la leadership e gli investitori.

Promuovere la conversione e gestire il rischio

L'implementazione della suite di ottimizzazione dei pagamenti da parte di Anthropic ha contribuito ad aumentare il tasso di conversione, in gran parte grazie all'utilizzo di metodi di pagamento dinamici. Inoltre, l'uso di Link da parte dell'azienda è stato ampiamente adottato: oltre due clienti Anthropic su tre utilizzano account Link. Tra questi utenti, l'80% utilizza Link al momento del checkout, quando è disponibile.

Anthropic utilizza anche l'analisi di Payments per avere una visione completa e basata sui dati del ciclo di vita dei pagamenti, dalla procedura di pagamento alle contestazioni. Ciò consente al team di superare le metriche di alto livello per diagnosticare la causa principale dei pagamenti rifiutati, analizzare le tendenze delle contestazioni e bilanciare strategicamente i compromessi tra autorizzazione, frodi e costi per massimizzare i ricavi. L'azienda utilizza le solide funzionalità di reportistica della dashboard di Dashboard Stripe per comprendere i costi del circuito.

Inoltre, Anthropic ha utilizzato il sistema di valutazione del rischio di Stripe per creare regole personalizzate di Radar for Fraud Teams che ottimizzassero i ricavi derivanti dalle transazioni legittime, garantendo al contempo la protezione contro le frodi. Dopo aver incorporato tali regole, Anthropic ha registrato una riduzione dell'83% nel numero di transazioni legittime bloccate in modo errato.

Sostenere la crescita di Anthropic ora e in futuro

Guardando al futuro, Stripe sta collaborando con Anthropic per semplificare la gestione delle operazioni in diverse aree geografiche. Ciò include l'utilizzo di Stripe Organizations da parte di Anthropic, che contribuisce a centralizzare e semplificare la rendicontazione finanziaria, fornendo report combinati su tutti gli account. Questo livello di visibilità all'interno dell'organizzazione può aiutare gli utenti ad aumentare l'efficienza e ridurre i costi fissi di gestione.