11 lektioner, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at komme i gang med at bygge AI-agenter
Fransk | Spansk | Tysk | Russisk | Arabisk | Persisk (Farsi) | Urdu | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Japansk | Koreansk | Hindi | Bengali | Marathi | Nepalesisk | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisisk (Portugal) | Portugisisk (Brasilien) | Italiensk | Polsk | Tyrkisk | Græsk | Thai | Svensk | Dansk | Norsk | Finsk | Hollandsk | Hebraisk | Vietnamesisk | Indonesisk | Malayisk | Tagalog (Filippinsk) | Swahili | Ungarsk | Tjekkisk | Slovakisk | Rumænsk | Bulgarsk | Serbisk (Kyrillisk) | Kroatisk | Slovensk | Ukrainsk | Burmese (Myanmar)
Hvis du ønsker at få understøttelse af flere oversættelsessprog, er de listet her
Dette kursus består af 11 lektioner, der dækker det grundlæggende i at bygge AI-agenter. Hver lektion tager sit eget emne, så du kan starte, hvor du vil!
Der er understøttelse af flere sprog til dette kursus. Se vores tilgængelige sprog her.
Hvis det er første gang, du bygger med Generative AI-modeller, kan du tjekke vores Generative AI For Beginners kursus, som indeholder 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo og fork dette repo for at kunne køre koden.
Hver lektion i dette kursus indeholder kodeeksempler, som kan findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repo for at lave din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til at interagere med sprogmodeller:
- Github Models - Gratis / Begrænset
- Azure AI Foundry - Kræver Azure-konto
Dette kursus bruger også følgende AI Agent-rammer og tjenester fra Microsoft:
For mere information om at køre koden til dette kursus, se Course Setup.
Har du forslag eller har du fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, kan du deltage i vores Azure AI Foundry Community Discord
Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under udviklingen, besøg vores Azure AI Foundry Developer Forum
- En skriftlig lektion i README og en kort video
- Python kodeeksempler, der understøtter Azure AI Foundry og Github Models (Gratis)
- Links til ekstra ressourcer, så du kan fortsætte din læring
| Lektion | Tekst & Kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduktion til AI-agenter og brugsscenarier | Link | Video | Link |
| Udforskning af AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Forståelse af AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Bygning af pålidelige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produktion | Link | Video | Link |
| AI-agenter med MCP | Link | Link |
Vores team producerer også andre kurser! Tjek dem ud:
- NY Model Context Protocol (MCP) for begyndere
- Generativ AI for begyndere med .NET
- Generativ AI for begyndere
- ML for begyndere
- Data Science for begyndere
- AI for begyndere
- Cybersecurity for begyndere
- Webudvikling for begyndere
- IoT for begyndere
- XR-udvikling for begyndere
- Bliv mester i GitHub Copilot til AI-parprogrammering
- Bliv mester i GitHub Copilot for C#/.NET-udviklere
- Vælg dit eget Copilot-eventyr
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.
Dette projekt byder bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), hvor du erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, se https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal indsende en CLA og markere PR'en passende (f.eks. statuscheck, kommentar). Følg blot instruktionerne fra botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repos, der bruger vores CLA.
Dette projekt har tilsluttet sig Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se Code of Conduct FAQ eller kontakt [email protected] med yderligere spørgsmål eller kommentarer.
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts retningslinjer for varemærker og branding. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsofts sponsorat. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.