Franceză | Spaniolă | Germană | Rusă | Arabă | Persană (Farsi) | Urdu | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Japoneză | Coreeană | Hindi | Bengali | Marathi | Nepaleză | Punjabi (Gurmukhi) | Portugheză (Portugalia) | Portugheză (Brazilia) | Italiană | Poloneză | Turcă | Greacă | Thailandeză | Suedeză | Daneză | Norvegiană | Finlandeză | Olandeză | Ebraică | Vietnameză | Indoneziană | Malay | Tagalog (Filipineză) | Swahili | Maghiară | Cehă | Slovacă | Română | Bulgară | Sârbă (Chirilică) | Croată | Slovenă | Ucraineană | Burmese (Myanmar)
Dacă dorești să adaugi alte limbi de traducere, acestea sunt listate aici
Acest curs are 11 lecții care acoperă elementele de bază pentru construirea Agenților AI. Fiecare lecție tratează un subiect diferit, așa că poți începe de unde dorești!
Există suport multilingv pentru acest curs. Vezi limbile disponibile aici.
Dacă este prima dată când lucrezi cu modele Generative AI, consultă cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.
Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să faci fork la acest repo pentru a rula codul.
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți face fork la acest repo pentru a-ți crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții folosesc Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru interacțiunea cu Modelele de Limbaj:
- Github Models - Gratuit / Limitat
- Azure AI Foundry - Necesită cont Azure
Acest curs folosește, de asemenea, următoarele framework-uri și servicii AI Agent de la Microsoft:
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Course Setup.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie ori în cod? Deschide un issue sau creează un pull request
Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te comunității noastre pe Azure AI Foundry Community Discord
Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitează Azure AI Foundry Developer Forum
- O lecție scrisă în README și un videoclip scurt
- Exemple de cod Python care susțin Azure AI Foundry și Github Models (Gratuit)
- Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea
| Lecție | Text & Cod | Video | Resurse Suplimentare |
|---|---|---|---|
| Introducere în Agenții AI și Cazuri de Utilizare | Link | Video | Link |
| Explorarea Framework-urilor Agentice | Link | Video | Link |
| Înțelegerea Pattern-urilor de Design Agentic | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design pentru Utilizarea Uneltelor | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Construirea Agenților AI de Încredere | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design pentru Planificare | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design Multi-Agent | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design Metacogniție | Link | Video | Link |
| Agenți AI în Producție | Link | Video | Link |
| Agenți AI cu MCP | Link | Link |
Echipa noastră produce și alte cursuri! Vezi:
- NOU Protocolul Model Context (MCP) pentru Începători
- Inteligență Artificială Generativă pentru Începători folosind .NET
- Inteligență Artificială Generativă pentru Începători
- ML pentru Începători
- Data Science pentru Începători
- AI pentru Începători
- Securitate Cibernetică pentru Începători
- Dezvoltare Web pentru Începători
- IoT pentru Începători
- Dezvoltare XR pentru Începători
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru Programare AI în Pereche
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru Dezvoltatori C#/.NET
- Alege-ți propria Aventură Copilot
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea unor exemple importante de cod care demonstrează Agentic RAG.
Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fii de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) prin care declari că ai dreptul și chiar acorzi drepturile de a folosi contribuția ta. Pentru detalii, vizitează https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizezi un CLA și va marca PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Urmează pur și simplu instrucțiunile date de bot. Va trebui să faci acest lucru o singură dată pentru toate repo-urile care folosesc CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații vezi Întrebări frecvente despre Codul de Conduită sau contactează [email protected] pentru întrebări sau comentarii suplimentare.
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Regulile Microsoft privind Mărcile Comerciale și Brandul. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terți.
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.