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本課程包含11堂課，涵蓋打造AI Agents的基礎知識。每堂課都有獨立主題，歡迎從任何一堂開始學習！
本課程支援多語言，請參考我們的可用語言列表。
如果你是第一次使用生成式AI模型，建議先參考我們的Generative AI For Beginners課程，內含21堂關於生成式AI的教學。
別忘了為此倉庫點星 (🌟)並Fork此倉庫來執行程式碼。
本課程每堂課都包含程式碼範例，位於 code_samples 資料夾。你可以Fork此倉庫來建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例，使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動：
- Github Models - 免費 / 有限制
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 帳號
本課程也使用微軟的以下 AI Agent 框架與服務：
想了解如何執行本課程的程式碼，請參考課程設定。
有建議或發現拼字或程式碼錯誤嗎？請提出 issue或送出 pull request。
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如果你有產品回饋或在開發過程中遇到錯誤，請造訪我們的Azure AI Foundry 開發者論壇。
- 文字教學（位於 README）及短影片
- 支援 Azure AI Foundry 和 Github Models（免費）的 Python 程式碼範例
- 延伸學習資源連結
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI Agents 介紹與應用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI Agentic 框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI Agentic 設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立值得信賴的 AI Agents | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI Agents 在生產環境中的應用 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 MCP 的 AI Agents | 連結 | 連結 |
我們團隊還有其他課程！歡迎參考：
- NEW Model Context Protocol (MCP) For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
感謝 Shivam Goyal 貢獻了展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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