Francuski | Hiszpański | Niemiecki | Rosyjski | Arabski | Perski (Farsi) | Urdu | Chiński (Uproszczony) | Chiński (Tradycyjny, Makau) | Chiński (Tradycyjny, Hongkong) | Chiński (Tradycyjny, Tajwan) | Japoński | Koreański | Hindi | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pendżabski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugalia) | Portugalski (Brazylia) | Włoski | Polski | Turecki | Grecki | Tajski | Szwedzki | Duński | Norweski | Fiński | Niderlandzki | Hebrajski | Wietnamski | Indonezyjski | Malajski | Tagalog (Filipiński) | Suahili | Węgierski | Czeski | Słowacki | Rumuński | Bułgarski | Serbski (Cyrylica) | Chorwacki | Słoweński | Ukraiński | Birmański (Myanmar)
Jeśli chcesz, aby dodano wsparcie dla innych języków, lista dostępnych języków jest tutaj
Ten kurs składa się z 11 lekcji obejmujących podstawy tworzenia AI Agentów. Każda lekcja porusza inny temat, więc zacznij od dowolnej!
Kurs oferuje wsparcie wielojęzyczne. Sprawdź dostępne języki tutaj.
Jeśli to Twój pierwszy raz z modelami Generative AI, zobacz nasz kurs Generative AI For Beginners, który zawiera 21 lekcji o budowaniu z GenAI.
Nie zapomnij dodać repozytorium do ulubionych (🌟) i zrobić fork repozytorium, aby uruchomić kod.
Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które znajdziesz w folderze code_samples. Możesz zrobić fork tego repozytorium, aby mieć własną kopię.
Przykłady kodu w tych ćwiczeniach korzystają z Azure AI Foundry oraz GitHub Model Catalogs do interakcji z modelami językowymi:
- Github Models - Darmowe / Ograniczone
- Azure AI Foundry - Wymagane konto Azure
Kurs wykorzystuje również następujące frameworki i usługi AI Agentów od Microsoft:
Więcej informacji o uruchamianiu kodu do tego kursu znajdziesz w Course Setup.
Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia AI Agentów, dołącz do naszej społeczności na Azure AI Foundry Community Discord
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkasz błędy podczas tworzenia, odwiedź nasz Azure AI Foundry Developer Forum
- Lekcję pisaną w README oraz krótki film
- Przykłady kodu w Pythonie wspierające Azure AI Foundry i Github Models (darmowe)
- Linki do dodatkowych materiałów do dalszej nauki
| Lekcja | Tekst i Kod | Wideo | Dodatkowa Nauka |
|---|---|---|---|
| Wprowadzenie do AI Agentów i przypadki użycia | Link | Wideo | Link |
| Eksploracja frameworków AI Agentów | Link | Wideo | Link |
| Zrozumienie wzorców projektowych AI Agentów | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy użycia narzędzi | Link | Wideo | Link |
| Agentic RAG | Link | Wideo | Link |
| Budowanie godnych zaufania AI Agentów | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy planowania | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy Multi-Agent | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy metapoznania | Link | Wideo | Link |
| AI Agenci w produkcji | Link | Wideo | Link |
| AI Agenci z MCP | Link | Link |
Nasz zespół tworzy także inne kursy! Sprawdź:
- NOWY Model Context Protocol (MCP) dla początkujących
- Generative AI dla początkujących z użyciem .NET
- Generative AI dla początkujących
- ML dla początkujących
- Data Science dla początkujących
- AI dla początkujących
- Cyberbezpieczeństwo dla początkujących
- Web Dev dla początkujących
- IoT dla początkujących
- XR Development dla początkujących
- Opanowanie GitHub Copilot do programowania w parach z AI
- Opanowanie GitHub Copilot dla programistów C#/.NET
- Wybierz swoją własną przygodę z Copilot
Dziękujemy Shivam Goyal za wkład w postaci ważnych przykładów kodu demonstrujących Agentic RAG.
Ten projekt zachęca do zgłaszania wkładu i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Contributor License Agreement (CLA), w którym oświadczasz, że masz prawo i faktycznie udzielasz nam praw do korzystania z Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na stronie https://cla.opensource.microsoft.com.
Po przesłaniu pull requesta, bot CLA automatycznie sprawdzi, czy musisz dostarczyć CLA i odpowiednio oznaczy PR (np. status, komentarz). Wystarczy, że wykonasz instrukcje podane przez bota. Musisz to zrobić tylko raz dla wszystkich repozytoriów korzystających z naszego CLA.
Projekt przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Więcej informacji znajdziesz w Code of Conduct FAQ lub skontaktuj się pod adresem [email protected] w razie dodatkowych pytań lub uwag.
Projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft podlega i musi być zgodne z Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może wprowadzać w błąd ani sugerować sponsorowania przez Microsoft. Wszelkie użycie znaków towarowych lub logotypów stron trzecich podlega politykom tych stron.
Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dążymy do dokładności, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.