French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Jika anda ingin bahasa terjemahan tambahan, senarai bahasa yang disokong boleh didapati di sini
Kursus ini mempunyai 11 pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran membincangkan topik tersendiri jadi mulakan di mana sahaja yang anda suka!
Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Lawati bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini kali pertama anda membina dengan model Generative AI, lihat kursus kami Generative AI For Beginners yang merangkumi 21 pelajaran tentang membina dengan GenAI.
Jangan lupa untuk berikan bintang (🌟) pada repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kod.
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repo ini untuk membuat salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan GitHub Model Catalogs untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
- Github Models - Percuma / Terhad
- Azure AI Foundry - Memerlukan Akaun Azure
Kursus ini juga menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:
Untuk maklumat lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, lawati Persediaan Kursus.
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau Buat permintaan tarik
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Azure AI Foundry Community Discord
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau menemui ralat semasa membina, lawati Azure AI Foundry Developer Forum
- Pelajaran bertulis yang terletak dalam README dan video pendek
- Contoh kod Python yang menyokong Azure AI Foundry dan Github Models (Percuma)
- Pautan ke sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Meneroka Rangka Kerja Agentic | Pautan | Video | Pautan |
| Memahami Corak Reka Bentuk Agentic | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Pautan | Video | Pautan |
| Agentic RAG | Pautan | Video | Pautan |
| Membina Ejen AI yang Boleh Dipercayai | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Multi-Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Pautan | Video | Pautan |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Pautan | Video | Pautan |
| Ejen AI dengan MCP | Pautan | Pautan |
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
- BARU Protokol Konteks Model (MCP) Untuk Pemula
- AI Generatif untuk Pemula menggunakan .NET
- AI Generatif untuk Pemula
- ML untuk Pemula
- Sains Data untuk Pemula
- AI untuk Pemula
- Keselamatan Siber untuk Pemula
- Pembangunan Web untuk Pemula
- IoT untuk Pemula
- Pembangunan XR untuk Pemula
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pengaturcaraan Berpasangan AI
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pembangun C#/.NET
- Pilih Pengembaraan Copilot Anda Sendiri
Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbang contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak, dan benar-benar memberi kami hak untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contohnya, pemeriksaan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali sahaja untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah mengamalkan Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut, lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi [email protected] untuk sebarang soalan atau komen tambahan.
Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mematuhi Garisan Panduan Tanda Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah suai tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi gambaran bahawa Microsoft menaja. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada polisi pihak ketiga tersebut.
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.