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這門課程包含多個教學單元，涵蓋建立AI代理的基礎知識。每個單元都有獨立的主題，你可以從任何地方開始學習！
課程提供多語言支持，請查看可用語言。
如果你是第一次使用生成式AI模型，請查看我們的生成式AI入門課程，其中包含21個教學單元，幫助你學習如何使用生成式AI。
如果你遇到困難或有任何關於建立AI代理的問題，請加入我們的專屬Discord頻道：Azure AI Foundry Community Discord。
課程中的每個單元都包含代碼示例，這些示例可以在code_samples文件夾中找到。你可以分叉這個倉庫來創建自己的副本。
這些練習中的代碼示例使用Azure AI Foundry和GitHub模型目錄來與語言模型交互：
- GitHub模型 - 免費 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要Azure帳戶
課程還使用了以下來自Microsoft的AI代理框架和服務：
有關運行課程代碼的更多信息，請查看課程設置。
- 位於README中的書面教學內容以及一段短視頻
- 支持Azure AI Foundry和GitHub模型（免費）的Python代碼示例
- 連結到額外的學習資源，幫助你繼續學習
| 教學單元 | 文字與代碼 | 視頻 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI代理簡介及代理使用案例 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 探索AI代理框架 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 理解AI代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 代理式RAG | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 建立可信的AI代理 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| AI代理在生產中的應用 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 使用 Agentic Protocols (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI Agent 的情境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 敬請期待 | ||
| 部署可擴展的代理 | 敬請期待 | ||
| 創建本地 AI 代理 | 敬請期待 | ||
| 確保 AI 代理的安全 | 敬請期待 |
我們的團隊還製作了其他課程！請查看：
- 新 初學者的 Edge AI
- 初學者的 Model Context Protocol (MCP)
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感謝 Shivam Goyal 提供展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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